[发明专利]基于二维正交Log－Gabor滤波的高精度掌纹识别方法

权利要求书

1、一种基于二维正交Log-Gabor滤波的高精度掌纹识别方法，其步骤为：

a、掌纹图像预处理：采用边缘跟踪算法得到原始掌纹图像的食指和中指、无名指和小指之间形成的角点，并通过这两个角点来校正掌纹图像，然后切取手掌图像中心大小为128×128像素的矩形图像块I；

b、二维正交Log-Gabor滤波：用两个方向相互正交的二维Log-Gabor滤波器构成二维正交Log-Gabor滤波器OLG(f，θ，θ₀，σ_θ，f₀，σ_f)：

OLG(f,θ,θ0,σθ,f0,σf)=G(f,θ,θ0,σθ,f0,σf)-G(f,θ,θ0+π2,σθ,f0,σf);]]>

其中，G(f，θ，θ₀，σ_θ，f₀，σ_f)是方向为θ₀的二维Log-Gabor滤波器，二维正交Log-Gabor滤波器OLG(f，θ，θ₀，σ_θ，f₀，σ_f)经反傅立叶变换得到空域的形式IFFT(OLG)，用IFFT(OLG)对a步的掌纹图像I进行卷积滤波操作，得到卷积滤波后的掌纹图像OF，

OF＝IFFT(OLG)*I，其中*表示卷积运算

c、正交相位特征提取：对滤波后的掌纹图像OF采用相位编码的方式提取掌纹图像的正交相位特征POPF＝(FR，FI)，其中FR，FI由下列公式得出：

FR=1ifRe[OF]≥00ifRe[OF]<0]]>

FI=1ifIm[OF]≥00ifIm[OF]<0]]>

d、匹配识别：对于两个原始掌纹图像分别进行以上a～c步的操作，得到两个掌纹正交相位特征POPF₁，POPF₂；再采用汉明距离匹配算法对POPF₁和POPF₂进行匹配，得到匹配结果。