[发明专利]用于在采用异构信任模型的分布式和自治保健环境中改进记录链接的自动决断再利用

说明书

本申请涉及数据连续性技术。其尤其应用于在医疗环境中对患者记录的管理。然而，它还将使用在对数据连续性感兴趣的其它类型的应用中。

对于患者，其通常接受来自地理上分散在多个地点的多个保健提供商的护理。使用多个保健提供商导致患者接收多个患者标识符，每个患者标识符归属于指定保健提供商。诸如医疗图像和其它相关医疗信息的患者数据散布在多个保健提供商的所在地。为了使保健提供商对存储在多个保健提供商所在地的患者数据记录进行调取，必须使对应保健提供商的多个患者标识符一致，并且将多个患者标识符链接在一起。当前，存在对当患者在地理上分散在多个场所的多个保健提供商之间移动时能够使得医疗记录跟随患者的系统的需求。

本申请提供了克服上述问题和其它问题的改进的方法和设备。

根据一个方面，提出了再利用比较的方法，包括接收由外部团体提供的记录；将所接收的记录与由接收团体当前保持的多个记录进行比较以便确定任何两个所比较的记录是否对应于同一个客户。这用于基于所比较的记录匹配的概率来产生似然率，并且该定量用于将所述似然率与接受阈值和拒绝阈值进行比较，其中，接受阈值与拒绝阈值不同。然后，对于例外列表，当记录的似然率值小于接受阈值并且还大于拒绝阈值时，将该记录分配给例外列表。然后，确定是应该接受例外列表上的记录以作为匹配，还是拒绝例外列表上的记录以作为不匹配，并且记录该确定；接收外部团体所作的是接受还是拒绝例外列表上的记录作为匹配的决断。然后，对例外列表上、由接收记录的团体和每个外部团体都接受和拒绝中的至少一种的记录进行比较，以便计算对于每个外部团体的决断接受值。最后，以矩阵格式执行对决断接受值的记录。

根据另一个方面，提出了用于产生可再利用比较的设备，包括：接收由外部团体提供的记录的输入；存储多个记录的数据库；至少一个处理器，其将所接收的记录与从数据库调取的每个记录进行比较，以便基于所比较的记录匹配的概率产生似然率。然后，该设备将似然率与接受阈值和拒绝阈值进行比较，将在接受阈值和拒绝阈值之间的记录分配给例外列表，用于手动确定例外列表上的记录是否匹配。该至少一个处理器还对至少一个外部团体的所作的决断进行接收，其中，该决断包括是接受还是拒绝例外列表上的记录作为匹配；对例外列表上、由接收记录的团体和每个外部团体都接受和拒绝中的至少一种的记录进行比较，以便计算对于每个外部团体的决断接受值。最后，该设备以矩阵格式记录决断接受值。

根据另一个方面，提出了将对于具有不同医疗记录系统的多个医疗机构的患者记录进行匹配的方法，其中，一些患者在多个医疗记录系统中具有记录。方法包括：将医疗记录系统中所选择的患者医疗记录与来自至少一个其它医疗记录系统的多个患者记录进行比较，产生指示所选择的患者医疗记录与每个所比较的记录匹配的概率的似然率。该方法致力于将所选择的患者医疗记录与所比较的记录之一进行自动匹配，如果似然率超过接受阈值的话，不将所选择的患者医疗记录与所比较的满足拒绝阈值的记录进行匹配，并且如果所选择的患者医疗记录以及一个或多个所比较的记录既不满足接受阈值也不满足拒绝阈值，就将所选择的患者医疗记录分配给例外列表用于手动审查。然后，接收是否将所选择的患者医疗记录与所比较的另一个医疗机构的记录之一进行匹配的指示；并且最后，根据指示其它医疗机构所作的匹配可靠性的决断接受值矩阵执行手动审查和产生步骤中的至少一个。

一个优点在于能够减少对同一个记录连续进行多次评估的需要。

另一个优点在于更大的精确性保证。

另一个优点在于识别不一致的结果和可能的错误。

一个优点在于这样的事实：其它保健提供商可以看到指定保健提供商如何对特定患者在之前保健提供商处的医疗记录进行评估，并且使用该评估做出他们自己对该指定患者医疗记录的评价。

本发明可以采用各种部件和部件布置、以及各种步骤和步骤布置的形式。图仅仅是为了说明优选实施例的目的，而不是理解为限制本发明。

图1说明了用于关于记录匹配对3个结果进行区分的两个阈值。

图2说明了在具有自治场所的分布式异构环境中的决断接受。

图3说明了用于具有4个参与机构的联盟的决断接受矩阵。注意到矩阵数据结构仅仅是对该信息进行存储的许多可能方式中的一种，其它方法(例如，一列列表、存储库集合等)是同样可用的。

图4说明了方法权利要求的流程图。

图5说明了信息如何流经设备。