[发明专利]一种复杂时延网络聚类同步的方法

权利要求书

1.一种复杂时延网络聚类同步的方法，其特征是：对于一个给定的复杂时延网络， 根据网络要达到的同步状态对节点进行分组，同一个组中的节点达到同一个状态，不同 组中的节点达到不同的状态；对每个节点施加只依赖于局部信息的控制输入，并且节点 之间的耦合强度根据该耦合强度相连节点的局部信息从时间零开始自适应增加直到网络 达到聚类同步；所述只依赖于局部信息的控制输入为： ui(t)=-Σj=1,j≠1Naij(t)(si(t-τi)-sj(t-τj)),i,j=1,2,···,N,]]>其中u_i(t)是施加在节点i上只依赖于局 部信息的控制输入；t≥0表示时刻，τ_i为节点i的延迟时间，其中τ_j为节点j的延迟时间， N为所述复杂时延网络中节点个数，N为自然数；耦合矩阵A＝(a_ij)_N×N表示网络的拓扑 结构，即A是一个N×N维的邻接矩阵：如果节点i和节点j之间有连边，则a_ij＞0，否 则，a_ij＝0，并且满足耗散耦合条件s_i表示节点i的期望状态，s_j表示节点j的 期望状态；所述网络中节点之间的耦合强度的自适应调整方法为： 其中β为自适应增益；t≥0表示时刻，τ_i为节点i的延迟时 间，其中τ_j为节点j的延迟时间；表示节点i和节点j之间的耦合强度在时刻t的一 次导数，i，j＝1，2，…，N，N为所述复杂时延网络中节点个数，N为自然数；x_i为节点i的 状态变量；x_j为节点j的状态变量。

2.根据权利要求1所述的一种复杂时延网络聚类同步的方法，其特征在于所述的复 杂时延网络是无向加权时延网络，所述复杂时延网络是包括混沌系统在内的复杂网络。