[发明专利]一种地震纵横波波场分离与去噪方法无效

专利信息
申请号: 201010149549.9 申请日: 2010-04-16
公开(公告)号: CN101893719A 公开(公告)日: 2010-11-24
发明(设计)人: 沈鸿雁 申请(专利权)人: 西安石油大学
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/36
代理公司: 西安西达专利代理有限责任公司 61202 代理人: 第五思军
地址: 710065 陕西省西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 地震 纵横 波波场 分离 方法
【权利要求书】:

1.一种地震纵横波波场分离与去噪的方法,其特征在于,包括如下步骤:

第一步:将含有m道,每道有n个采样点的地震数据读取到二维数组F1中;

第二步:依据纵波叠加速度和P-P反射波时距规律,将原始地震数据F1进行正常时差校正,得到L1。正常时差的确定方法为:

Δt=t-t0=t02+x2vP2-t0]]>

其中:Δt为P-P反射波正常时差,x为偏移距,t是偏移距为x的旅行时,t0为零炮检距情况下的旅行时,vP为P波叠加速度;

第三步:对第一次正常时差校正后的地震数据L1进行奇异值分解:

L1=U1Σ1V1T]]>

其中,上角T表示转置,U1由L1L1T的特征值向量构成,V1由L1TL1的特征值向量构成,∑1由奇异值构成,奇异值由大到小排列在矩阵的主对角线上:

Σ1=σ1,10σ1,2O0σ1,m]]>

其中σ1,1,σ1,2Λσ1,m为L1的奇异值;

第四步:对∑1进行处理,提取目标信号的奇异值∑2重构信号,得到L2;可将信号分为两类进行重构,具体如下:

(1)奇异值分解低通滤波,提取P-P波场:

LLp1=Σj=1p1σ1,jujvjT]]>

其中:上角T表示转置,LLp1为奇异值分解低通滤波后重构的信号,j为奇异值序号,p1为L1的秩,且1≤p1≤m,σ1,j为L1的第j个奇异值,uj为L1L1T的第j个特征向量,vj为L1TL1的第j个特征向量;

(2)奇异值分解高通滤波,分离出其它地震信号:

LHp1=Σj=q1mσ1,jujvjT]]>

其中:上角T表示转置,LHp1为奇异值分解高通滤波后重构的信号,j为奇异值序号,q1为L1的秩,且1≤q1≤m,m为地震总道数,σ1,j为L1的第j个奇异值,uj为L1L1T的第j个特征向量,vj为L1TL1的第j个特征向量;

p1和q1的选择取决于奇异值的相对大小,具体做法是通过奇异值σ1,j的下标j的函数曲线来确定;

根据实际滤波情况,L2为LLp1、LHP1之一;

第五步:依据纵波叠加速度和P-P反射波时距规律,将重构后的数据L2进行正常时差反校正后得到F2;对于其它波场,正常时差反校正后得到F3。正常时差的确定方法为:

Δt=t-t0=t02+x2vP2-t0]]>

其中:Δt为P-P反射波正常时差,x为偏移距,t是偏移距为x的旅行时,t0为零炮检距情况下的旅行时,vP为P波叠加速度;

第六步:将正常时差反校正后的数据F2按输入时的地震数据格式输出,便完成了正常时差校正与奇异值分解联合实现地震P-P波分离与去噪;

第七步:依据纵、横波叠加速度和P-S反射波时距规律,将分离P-P波后的地震记录F3进行正常时差校正,得到L3。正常时差的确定方法为:

ΔtPS=tPS-t0PS=1vP(xP2+z2-z)+1vS(xS2+z2-z)]]>

其中:ΔtPS为转换反射波正常时差,xP为震源到转换点的距离,xS为转换点到接收点的距离,tPS是偏移距为(xP+xS)的旅行时,t0PS为零炮检距情况下的旅行时,vP为P波叠加速度,vS为S波叠加速度,z为反射界面深度;

第八步:对第二次正常时差校正后的地震记录L3进行奇异值分解:

L3=U3Σ3V3T]]>

其中,其中U3由L3L3T的特征值向量构成,V3由L3TL3的特征值向量构成,∑3由奇异值构成,奇异值由大到小排列在矩阵的主对角线上:

Σ3=σ3,10σ3,2O0σ3,m]]>

其中σ31,σ3,2Λσ3,m为L3的奇异值;

第九步:对∑3进行处理,提取目标信号的奇异值∑4重构信号,得到L4;可将信号分为两类进行重构,具体如下:

(1)奇异值分解低通滤波,提取P-S波场:

LLp2=Σj=1p2σ3,jujvjT]]>

其中:上角T表示转置,LLp2为奇异值分解低通滤波后重构的信号,j为奇异值序号,p2为L3的秩,且1≤p2≤m,σ3,j为L3的第j个奇异值,uj为L3L3T的第j个特征向量,vj为L3TL3的第j个特征向量;

(2)奇异值分解高通滤波,分离出其它噪声。

LHp2=Σj=q2mσ3,jujvjT]]>

其中:上角T表示转置,LHp2为奇异值分解高通滤波后重构的信号,j为奇异值序号,q2为L3的秩,且1≤q2≤m,m为地震总道数,σ3,j为L3的第j个奇异值,uj为L3L3T的第j个特征向量,vj为L3TL3的第j个特征向量;

p2和q2的选择取决于奇异值的相对大小,具体做法是通过奇异值σ3,j的下标j的函数曲线来确定;

根据实际滤波情况,L4为LLp2、LHP2之一;

第十步:依据纵、横波叠加速度和P-S反射波时距规律,将重构后的数据L4进行正常时差反校正后得到F4;对于其它噪声,正常时差反校正后得到F5。正常时差的确定方法为:

ΔtPS=tPS-t0PS=1vP(xP2+z2-z)+1vS(xS2+z2-z)]]>

其中:ΔtPS为转换反射波正常时差,xP为震源到转换点的距离,xS为转换点到接收点的距离,tPS是偏移距为(xP+xS)的旅行时,t0PS为零炮检距情况下的旅行时,vP为P波叠加速度,vS为S波叠加速度,z为反射界面深度;

第十一步:将正常时差反校正后的数据F4按输入时的地震数据格式输出,便完成了正常时差校正与奇异值分解联合实现了地震P-S波场分离与去噪;

第十二步:将正常时差反校正后的数据F5按输入时的地震数据格式输出,便完成了正常时差校正与奇异值分解联合实现了地震波场去噪处理。

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