[发明专利]一种纤维生物质的快速分析方法无效
申请号: | 201010205436.6 | 申请日: | 2010-06-21 |
公开(公告)号: | CN102288569A | 公开(公告)日: | 2011-12-21 |
发明(设计)人: | 李来庚;侯屾 | 申请(专利权)人: | 中国科学院上海生命科学研究院 |
主分类号: | G01N21/35 | 分类号: | G01N21/35 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 陈静 |
地址: | 20003*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 纤维 生物 快速 分析 方法 | ||
1.一种纤维生物质的快速分析方法,其特征在于,所述方法包括:
(a)采集包含纤维生物质的待测样品的近红外光谱,获得光谱数据;
(b)将(a)获得的光谱数据输入数据模型,获得待测样品的化学参数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在400-2500nm波长范围内采集包含纤维生物质的待测样品的近红外光谱。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的光谱数据是近红外光谱各波长对应的漫反射光谱数据。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的数据模型如下建立:
(1)采集定标样品的近红外光谱,获得光谱数据;
(2)对定标样品的化学参数进行化学分析,获得化学数据;
(3)将(1)的光谱数据与(2)的化学数据进行综合,光谱定标,获得将光谱数据与化学数据相对应的数据模型。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述的定标样品来源于不同生长地区、不同生长时间的木本植物。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,步骤(1)中,对获得的光谱数据进行预处理以消除背景干扰,包括平滑,微分,求导,散点校正,SG算法。
7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,步骤(3)中,在进行综合时,利用光谱定标软件。
8.如权利要求4所述的方法,其特征在于,步骤(3)中,在定标时,包括:将光谱数据与化学数据分别输入光谱定标软件;对该数据矩阵进行偏最小二乘法分析,从而建立光谱数据与化学数据之间的数据模型。
9.如权利要求4所述的方法,其特征在于,步骤(3)中,还包括对数据模型进行交互验证、校正或优化。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,选择偏最小二乘法因子数小于10的因子进行校正。
11.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的化学参数包括:酸不溶木质素含量、综纤维素含量、α-纤维素含量、S/G比值、酶降解效率。
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