[发明专利]一种提取电磁特性曲线特征信息的方法及装置

权利要求书

1.一种提取电磁特性曲线特征信息的方法，其特征在于，包括：

获取人工电磁材料单元的电磁响应参数数据；根据所述人工电磁材料单元的电磁响应参数数据，构造连续的前馈型BP神经网络函数；根据所述前馈型BP神经网络函数，提取人工电磁材料电磁特性曲线的全部特征信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述构造前馈型BP神经网络函数之后，还包括：

计算所述前馈型BP神经网络函数的误差。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电磁响应参数数据为介电常数和介电常数对应的频率值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构造前馈型BP神经网络函数具体为：

根据归一化处理公式，将所述介电常数和所述频率值进行归一化处理，获得介电常数的划归范围；

根据所述划归范围，创建含有三个隐层的前馈型BP神经网络。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述前馈型BP神经网络函数的传递函数为正切S型传递函数。

6.一种提取电磁特性曲线特征信息的装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取人工电磁材料单元的电磁响应参数数据；

函数构造模块，用于根据所述人工电磁材料单元的电磁响应参数数据，构造连续的前馈型BP神经网络函数；

数据提取模块，用于根据所述前馈型BP神经网络函数，提取电磁特性曲线全部特征信息。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

误差计算模块，用于计算所述前馈型BP神经网络函数的误差。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述电磁响应参数为介电常数和所述介电常数对应的频率值。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述函数构造模块包括：

归一处理单元，用于根据归一化处理公式，对所述介电常数和所述频率进行归一化处理，获得介电常数的划归范围；

函数构造单元，用于根据所述划归范围，创建含有三个隐层的前馈型BP神经网络函数。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述前馈型BP神经网络函数的传递函数为正切S型传递函数。