[发明专利]一种多指标专家推荐系统及其实现方法

权利要求书

1.一种多指标专家推荐系统及其实现方法，其特征在于，由三个元素组成：使用者、推荐的对象、推荐方法。在本发明中，用户是提出搜索请求的人，是论坛的用户；推荐的对象是专家，也是论坛的用户，每个专家都具有其领域标签；推荐方法是通过系统学习和与用户的互动得到能够最满足用户的推荐结果。本发明对专家的推荐将主要基于活跃性因子、互助因子、社会性因子和内容匹配。

2.根据权利要求1所述的多指标专家推荐系统及其实现方法，其特征在于：本发明的数据来源基于论坛的虚拟网络形式，开拓了基于虚拟社会网络的专家搜索的尝试。

3.根据权利要求1所述的多指标专家推荐系统及其实现方法，其特征在于：在指标的选择上，本发明不仅考虑了专家个人属性的因素，也考虑了专家在社会网络中的位置，融合了专家作为个人与社会人的双重特性。

4.根据权利要求1所述的多指标专家推荐系统及其实现方法，其特征在于：在推荐的方法上，除了基于多指标的评价成绩排序外，本发明还借鉴了协同推荐的方法，将好友的偏好作为用户可参考的指标，加强了在用户信息不充分时系统运行的准确性。