[发明专利]一种分析网络评论相关度的系统及其分析方法

权利要求书

1.一种分析网络评论相关度的系统，其特征在于，包括网络爬虫模块，相关度分析模块，网页展示模块，

所述网络爬虫模块，用于截取网页的文本内容，生成主题文章与若干相关评论的数据集合，所述数据集合供所述相关度分析模块分析处理；

所述相关度分析模块，用于定量计算网络评论与主题文章之间的相关度；

所述网页展示模块，用于将相关度分析模块计算得到的网络评论相关度结果，以网页形式输出展示。

2.根据权利要求1所述的分析网络评论相关度的系统，其特征在于，所述相关度分析模块包括：

第一装置，用于以全部网络评论为节点，生成无向图； 

第二装置，用于计算某个网络评论与主题文章之间的相似度；

第三装置，用于计算第二装置所述网络评论与其相邻节点指代的网络评论的相似度；

第四装置，用于根据第二装置计算出的网络评论与主题文章之间的相似度，以及第三装置计算出的网络评论与其相邻节点指代的网络评论的相似度，计算该网络评论与主题文章之间的相关度。

3.根据权利要求2所述的分析网络评论相关度的系统，其特征在于，所述相关度分析模块还包括：

步进装置，用于选择下一个未作相关度计算的网络评论，如果不存在未作相关度计算的网络评论，则返回空值；

调用控制装置，用于将所述步进装置所选择的网络评论作为输入，并判断是否输入为空值，

如果非空，则调用所述第二、第三、第四装置，计算当前网络评论与主题文章之间的相关度；返回到步进装置；

如果为空值，则停止。

4.根据权利要求1或2或3所述的分析网络评论相关度的系统，其特征在于，还包括相关度判断模块，用于比较所述相关度分析模块计算出的某个网络评论与主题文章之间的相关度与设定的阈值之间的大小；当所述相关度小于设定的阈值时，则所述网页展示模块显示该网络评论为与主题文章无关的评论。

5.一种权利要求1所述分析网络评论相关度的系统的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

所述网络爬虫模块截取网页的文本内容，生成主题文章与若干相关评论的数据集合，所述数据集合发给所述相关度分析模块；

所述相关度分析模块定量计算网络评论与主题文章之间的相关度；

所述网页展示模块将相关度分析模块计算得到的网络评论相关度结果，以网页形式输出展示。

6.根据权利要求5所述分析网络评论相关度的系统的分析方法，其特征在于，所述相关度分析模块定量计算网络评论与主题文章之间的相关度，包括以下步骤：

步骤5-1、计算某个网络评论与主题文章之间的相似度；

步骤5-2、以全部网络评论为节点，生成无向图；

步骤5-3、计算所述网络评论与其相邻节点指代的网络评论的相似度；

步骤5-4、根据该网络评论与主题文章之间的相似度，以及网络评论与其相邻节点指代的网络评论的相似度，计算该网络评论与主题文章之间的相关度。

7.根据权利要求6所述分析网络评论相关度的系统的分析方法，其特征在于，所述相关度分析模块定量计算网络评论与主题文章之间的相关度，还包括以下步骤：

步骤6-1、选择下一个未作相关度计算的网络评论，如果不存在未作相关度计算的网络评论，则返回空值；

步骤6-2、将所述步进装置所选择的网络评论作为输入，并判断是否输入为空值，

如果非空，则返回步骤5-2、5-3、5-4；然后，返回到步骤6-1；

如果为空值，则停止。

8.根据权利要求5或6或7所述分析网络评论相关度的系统的分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：

根据所述相关度分析模块计算出的某个网络评论与主题文章之间的相关度，当所述相关度小于设定的阈值时，则所述网页展示模块显示该网络评论为与主题文章无关的评论。