[发明专利]基于任务分解的分布式RFID复杂事件检测方法

权利要求书

1.一种基于任务分解的分布式RFID复杂事件检测方法，其特征在于包括下述步骤：

第一步，将复杂任务分解为一组满足处理节点负载限制的子任务，并将所有子任务组织成一棵任务树；

本发明采取一种迭代策略分解复杂任务和构造任务树，具体步骤如下：

1)针对给定处理节点的负载上限rateT从候选事件流中选择若干个流，连同它们间的约束条件作为子任务；

2)从候选集中删除被选中的事件流，并判断候选集是否为空，如果为空，则迭代结束；否则执行步骤3)；

3)将子任务检测输出的中间结果定义为虚事件流，计算子任务检测输出的虚事件流的速率以及它与候选集中剩余事件流间匹配率，并将虚事件流加入候选集；然后转到步骤1)，开始针对另一个处理节点新一轮处理；

第二步，采用基于位图索引的复杂事件检测算法处理子任务，设子任务包含P个输入事件流，则具体检测过称包含以下步骤：

1)创建P个B+树作为输入事件流的缓冲容器；按匹配率升序为不同事件流的事件实体指定查找顺序；

2)每个事件实体e到来时触发一次检测动作，包括以下内容：

a)为e建立P位位图，将其所属事件流的编号对应的那一位置1；

b)按查找顺序在缓冲容器中查找匹配的事件实体，针对任一容器，在该容器中查找与e匹配的事件实体，如果找到，执行步骤c)，否则执行步骤d)；

c)合并e和与之相匹配事件实体的位图，并以合并结果更新它们各自的位图，然后在这两个事件实体之间建立指针，判断合并后位图的所有位是否均为1，如果是，则表示检测到一组结果，输出结果，执行步骤d)；否则转到步骤b)，在下一容器中进行查找；

d)将事件e连同其位图插入对应的容器，结束本次检测，等待新事件实体；3)从缓冲容器中删除过期事件实体及其位图，并将与该事件实体匹配的未过期事件实体的位图的相应位置0。

2.根据权利要求1所述的基于任务分解的分布式RFID复杂事件检测方法，其特征在于：所述的第一步步骤1)第一次迭代时候选事件流为复杂任务中的原子事件流。

3.根据权利要求1所述的基于任务分解的分布式RFID复杂事件检测方法，其特征在于：所述的第一步步骤1)以N表示候选事件流的个数，以m(i，j)表示节点负载上限为j，候选事件流为[1-i]时可得到的最大压缩比；N维向量X表示选择方案，X的第i位为1表示候选事件流i被选中，为0表示没有被选中，X(i，j)表示与M(i，j)建立对应的选择向量，选择事件流的方法包括以下步骤：

a)对rateT和各候选事件流的速率rate_i，进行等比例放缩和四舍五入处理变成整数，舍入误差控制在5％以内，i表示候选事件流编号，rate_i表示编号为i的候选数据流的速率；

b)对编号为1的候选事件流，以j表示处理节点的负载能力，考察从1到rateT的每个j：当j＜rate₁时，置m(1，j)＝0，X(1，j)的第1位为0；当j≥rate₁时，置m(1，j)＝1，X(1，j)的第1位为1；

c)对编号为i的候选事件流，如果i＞N，则转到步骤f)；否则对i考察从1到rateT的每个j：当j＜rate_i时，置m(i，j)＝m(i-1，j)，X(i，j)＝X(i-1，j)；当j≥rate_i时转到步骤d)；

d)在选择方案X(i，j-rate_i)中加入第i个候选事件流，并计算其压缩比compratio，然后比较compratio与m(i-1，j)的大小：如果compratio大，则m[i][j]＝compratio，置X(i，j)＝X(i-1，j-rate_i)，X(i，j)第i位为1，否则置z[i][j]＝m[i-1][j]，X(i，j)＝X(i-1，j)；

e)对事件流i考察完所有的j后，考察事件流i+1，把j置0，转到步骤c)；

f)选择过程结束，向量X(N，rateT)即为选择方案，相应的压缩比为m(N，rateT)。