[发明专利]一种视频图像解码的方法

说明书

【技术领域】

本发明涉及一种视频解码方法，具体涉及一种用于视频图像解码的方法。

【背景技术】

从人的视觉系统看，色彩可用亮度、色调和饱和度来描述，通常把色调和饱和度通称为色度，用来表示颜色的类别与深浅程度。视频编码处理中，对于不同的帧，人们关心的区域在动态变化，这就需要算法能根据编码源图像的变化，动态调整变换函数，以使得在各种场景下，图像的亮度值分布能按需求方向得到改善。亮度值变换中，通过大量统计实验取得固定变化函数及其参数集，一般情况下，可以达到加强的目的。但在某些特殊场景(如整体很暗的场景)，若按一般场景处理，将会致使图像视觉质量下降。

对于物体的色彩信息，人们总是希望色彩越丰富越好。由此在视觉舒适度要求下，变换强度越大越能提升色度信息不足的图像的色彩。而人类的肤色介于黄、红之间，若对于全局区域采用同一模式，取大的调整值，会产生肤色视觉区域不舒适感，取小的值会制约其他色彩域的物体要求彩色信息增强的目的。若将算法依赖于肤色区域的检测，一则增加计算量，二则没有一种准确率100％肤色区域检测算法、而且会产生由离散点域错判带来的平衡过渡问题等。虽然人的视觉对亮度的敏感程度远强于对颜色浓淡的敏感程度，但有时视频编码器所处理的图像序列携带的色度信息不足，如摄像头获得的图像，从而需要利用前处理技术，增强图像的色彩。目前的色彩处理手段多为基于RGB、HSV色彩模型，而编码源格式采取亮度信息与色度信息的分离表示模式即YUV。虽然通过色彩空间转换技术可以实现各种模型之间的转换，但由此变换与反变换而带来的计算量也是很大的。

图像信息源经过压缩编解码后，质量会有不同程度的下降。基于方块的编解码策略带来的方块效应、高频信息的削弱与丢失等问题存在于解码端图像序列中。为了在保护边界高频信息不丢失的情况下消除方块问题，同时，考虑到基于方块的编解码策略的特点，方块效应多出现在块与块的交界处，所以采用基于方块的边界自适应增强法。

【发明内容】

为了提高编码端图像源的视觉效果，本发明提供了一种视频图像解码的方法。该方法采用了自适应调整去除方块效应、增强图像亮度、色度信息，达到提升编解码后图像的客观效果与主观效果的目的。

本发明所述视频图像解码方法包括以下步骤：

在解码端包括：

S21：根据方块统计特性，选择处理模式，

if(t_0＞Thres_1)    mode＝平坦区域处理法

else                mode＝复杂区域处理法

由确定的处理模式，进行自适应边界增强处理，同时进行去除块效应与增强边界信息操作；

其中：f(x，y)为解码端原始图像值，t_0为统计区域的统计特性变量名，(j＝0，1，2)为统计特征函数，为与相应的统计区域，Thres_1为判断当前处理区域是平坦区域还是复杂区域的阈值；

S22：自适应亮度变换，改善图像的亮度值分布：

g’(x，y)＝ψ(f(x，y)，α(k)|k＝1，2，...，K)，

其中：f(x，y)为解码端原始图像亮度值，g’(x，y)为变换后亮度值，ψ(x，α(k)|k＝1，2，...，K)为变换函数，其中α(k)为变换函数ψ(x，α(k)|k＝1，2，...，K)的参数集，K为参数个数；

S23：色度信息自适应增强，在UV色度空间作色度信息自适应增强，

其中：为变换函数，w为权重函数，由α_u、α_v确定UV色度偏差位置，β_u、β_v决定色度调节步长。

通过上述方法，可以自适应调整去除方块效应、增强图像亮度、色度信息，达到提升编解码后图像的客观效果与主观效果的目的。而在解码端采用本发明的自适应边界信息增强技术，可以在提升处理速度的同时保持分离法在增强边界信息与去除方块效应的效果，可以非常显著地提高图像的客观效果与主观效果。

【附图说明】

图1是本发明中视频图像编码方法的流程示意图；

图2是图1所示的边界信息增强的流程示意意图；

图3是图1所示的自适应亮度变换的流程示意意图；

图4是图1所示的色度信息自适应增强的流程示意图；

图5是本发明中视频图像解码方法的流程示意图；

图6是测试源格式_WMV原始解码端图像的原始解码图像、采用现有技术分离法以及采用自适应边界增强图像处理的对比图；