[发明专利]图像处理装置及图像处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及对CT图像、MR图像、US图像等医用图像的图像处理。

背景技术

近年来，正在进行利用了CT(Computed Tomography，计算机化断层x射线照相法)图像、MR(Magnetic Resonance，磁共振)图像、US(Ultrasound，超声波)图像等医用图像的诊断。另外，提出了用于从这些医用图像中提取成为观察对象的部位，或者删除无用区域，从而制作方便诊断的图像的各种图像处理方法。另外，也开发了从医用图像中检测异常阴影的被称为CAD(Computer Aided Diagnosis，计算机辅助诊断)的计算机支援诊断装置。这样，开发出了多种针对医用图像的对应于各种处理目的的处理算法。

然而，医用图像根据拍摄部位、检查的种类而表现不同的特征。因此，即使是相同的处理目的，也是根据部位而按不同的流程进行处理的情况下效率高。例如，在根据医用图像检测异常阴影时，根据拍摄部位、诊断内容的不同而应用不同的异常阴影检测算法。例如，在头部和腹部应用不同的异常阴影检测算法。作为选择适合医用图像的异常阴影检测算法的装置，例如提出了专利文献1所示的异常阴影检测装置等。

专利文献1中记载了一种异常阴影检测装置，该异常阴影检测装置预先按被检测体的每个部位存储异常阴影检测算法，在根据医用图像检测异常阴影时，制作以不同的日期时间拍摄的解剖学上同一部位的断层像的组合，在各组合的断层像彼此之间取差分，另外，识别该断层像的被检测体部位，选择并应用与被识别出的部位对应的异常阴影检测算法。

在先技术文献

专利文献

专利文献1：JP特许第4401121号公报

发明内容

发明要解决的课题

然而，上述专利文献1中，在根据医用图像识别拍摄部位时，是根据作为对象的图像(断层像)与前后断层像之间的连续性、和特定像素值范围的像素的分布形状等来进行判断的。例如是否为头部，是根据图像中是否存在与头盖骨对应的CT值高的椭圆状的区域来判断的。另外，是否为颈部是根据是否为从头部切片(slice)连续的区域来判断。另外，是否为胸部是通过在CT值负900以下是否存在中空的封闭区域来判断的(专利文献1的说明书第[0031]～[0036]段)。

另外，即使拍摄部位相同且处理目的相同，在图像的种类(检查的种类、拍摄方法的种类、造影剂的有无等)不同的情况下，也存在应用不同的处理算法能够缩短处理时间的情况。例如，由于不使用造影剂拍摄的图像与使用造影剂拍摄的图像之间表现出不同的特征，因此采用不同的处理算法能够高速地进行处理。

本发明是鉴于上述问题而开发的，其目的在于提供一种能够从多个处理算法中，根据作为处理对象的图像的部位及处理目的来选择并应用最佳的处理算法的图像处理装置等。

用于解决课题的手段

为了实现上述目的，第1发明是一种图像处理装置，对医用图像应用规定的处理算法来进行图像处理，该图像处理装置具备：存储部，其针对作为基准的图像，计算以关注区域的任意点为中心来运算像素值所得的基准特性曲线数据，将该基准特性曲线数据与部位建立对应并预先进行存储；计算部，其针对作为处理对象的图像，计算以关注区域的任意点为中心来运算像素值所得的对象特性曲线数据；比较部，其将由所述计算部计算出的对象特性曲线数据与所述存储部中存储的基准特性曲线数据进行比较；选择部，其基于所述比较部的比较结果，从所述存储部中选择与和所述对象特性曲线数据相关高的基准特性曲线数据建立对应地进行存储的处理算法；以及图像处理部，其进行应用了与由所述选择部选择出的部位相应的处理算法的图像处理。

第2发明是一种图像处理方法，对医用图像应用规定的处理算法来进行图像处理，该图像处理方法包括：存储步骤，针对作为基准的图像，计算以关注区域的任意点为中心来运算像素值所得的基准特性曲线数据，将该基准特性曲线数据与部位建立对应并预先进行存储；计算步骤，针对作为处理对象的图像，计算以关注区域的任意点为中心来运算像素值所得的对象特性曲线数据；比较步骤，对通过所述计算步骤计算出的对象特性曲线数据与在所述存储步骤中存储的基准特性曲线数据进行比较；选择步骤，根据所述比较步骤中比较的结果，从所述存储步骤中选择与和所述对象特性曲线数据相关高的基准特性曲线数据建立对应地进行存储的处理算法；和图像处理步骤，进行应用了与通过所述选择步骤选择出的部位相应的处理算法的图像处理。

发明效果