[发明专利]图像处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201210475602.3 申请日: 2012-11-21
公开(公告)号: CN103839223B 公开(公告)日: 2017-11-24
发明(设计)人: 蔡超;陈梅双;孙谦 申请(专利权)人: 华为技术有限公司;华中科技大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/00
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 代理人: 刘芳
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明实施例涉及图像处理技术,尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

人脸图像变形处理是图像处理的一个重要方面,广泛应用于医疗、刑事侦破、人脸图像合成、三维人脸图像重建、图像检索以及人脸整形等领域,其中,将两个人物图像中的人脸进行替换,就是人脸图像变形中的一种。

现有方法对两个人脸图像进行替换时,通常采用图像融合的方法。电影特技中的过渡变形方法是:首先,将源图像和目标图像分别采用相关的变形算法进行变形,然后,将变形后的两个图像融合在一起,得到一个中间图像,该中间图像就是变形处理后的变形图像。人脸替换常用的方法是将变形后的源图像中的人脸全部替换成目标图像的人脸,同时,将目标图像中除人脸之外的部分与源图像中的相应部分进行融合,这种变形处理后得到的变形图像人脸与背景之间的融合较差,导致变形图像效果差,无法满足实际的人脸图像变形的需要。

综上,现有人脸图像变形,仅是将人脸部分进行简单替换,得到的变形图像中人脸部分与其他部分之间的差异较大,导致人脸图像变形效果较差。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法及装置,可克服现有人脸图像变形所存在的人脸图像变形较差的问题,提高人脸图像变形的处理效果。

本发明实施例的第一方面提供一种图像处理方法,包括:

获取源图像和目标图像的人脸部分;

对所述源图像和目标图像的人脸部分进行对比分析,得到所述源图像和目标图像的人脸部分之间的融合线,所述融合线为所述源图像和目标图像的人脸部分中图像差异最小的像素线,且所述融合线位于人脸部分的眉毛以上的区域;

将所述源图像和目标图像的人脸部分以所述融合线为分界线,分别分割得到对应的第一部分和第二部分,并在所述目标图像中,将所述源图像的人脸部分的第一部分代替所述目标图像的人脸部分的第一部分,得到处理后的图像;

其中,所述第一部分为人脸部分中包括鼻子的部分。

结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,对所述源图像和目标图像的人脸部分进行对比分析,得到所述源图像和目标图像的人脸部分之间的融合线,具体包括:

获取所述源图像和目标图像的人脸部分的眉毛以上的区域,并将所述区域作为搜索区域;

在所述搜索区域内,将所述源图像中位于眼睛两侧的两个图像特征点作为起始点和目标点,其中,所述起始点和目标点为位于人脸部分的边界的像素点;

在所述搜索区域内,采用A*算法,由所述起始点开始到目标点结束,搜索得到所述源图像和目标图像的人脸部分中图像差异最小的像素点形成的像素线,所述像素线即为融合线。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,得到处理后的图像之后,还包括:

对所述处理后的图像中的各像素RGB值进行线性插值,调整所述处理后的图像的肤色。

结合第一方面或第一方面的第一或第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述对所述源图像和目标图像的人脸部分进行对比分析,得到所述源图像和目标图像的人脸部分之间的融合线之前,还包括:

对所述源图像和目标图像的人脸部分进行肤色检测,将所述源图像的人脸部分的肤色调整成与所述目标图像的人脸部分的肤色相同。

结合第一方面或第一方面的第一或第二或第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述获取源图像和目标图像的人脸部分,具体包括:

获取源图像和目标图像的人脸区域;

在所述源图像和目标图像的人脸区域中,确定人脸的眼睛区域;

基于所述人脸的眼睛区域,采用ASM算法,在人脸特征模型库中搜索得到所述源图像和目标图像的人脸的特征点,确定所述源图像和目标图像的人脸部分,其中,所述人脸特征模型库中设置有人脸的多个特征点,包括眉毛区域特征点、眼睛区域特征点、鼻子区域特征点、嘴区域特征点和下颚特征点。

结合第一方面或第一方面的第一或第二或第三或第四种可能的实现方式,在第五种可能的实现方式中,所述对所述源图像和目标图像的人脸部分进行对比分析,得到所述源图像和目标图像的人脸部分之间的融合线之前,还包括:

根据所述源图像和目标图像的人脸部分中的下颚特征点,将所述源图像的人脸部分变形成与所述目标图像的人脸部分大小相同。

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