[发明专利]打印机墨水配方的改进方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种配方的改进方法，具体是涉及一种打印机墨水配方的改进方法。

背景技术

打印机是一种日常生活常用的数字图像输出设备，其颜色的精确复现性能是打印机最重要的一项性能。要实现打印机颜色的精确复现就需要建立高精度的打印机特征化模型。打印机特征化模型是指建立设备相关空间(如墨水用量)和设备无关空间(如CIEXYZ三刺激值、光谱数据)之间的联系。打印机特征化模型主要分为物理法和数值法。物理法是通过物理模型模拟打印机的显色机理，建立设备相关空间和设备无关空间之间的数学关系，如Yule-Clapper模型、Kubelka-Munk模型、Neugebauer及其改进模型等；而数值法则通过数据拟合或插值等数值方法建立特征化模型，如三维查找表法、多项式模型等。

然而，不管物理法还是数值法所建立的高精度打印机特征化模型的最终性能仍然受到多个因素的影响，如打印机的工作环境温度、环境湿度、墨水的变化、纸张的变化等。因此，要使某一已经建立的打印机特征化模型在特定的打印环境下保持较高的精度，则需要对模型所预测墨水配方进行相应的改进和优化。到目前为止，还没有快速、准确实现打印机墨水配方的改进方法。

发明内容

本发明为了解决背景技术中所述的问题，公开了一种打印机墨水配方的改进方法，其具体步骤如下：

1)选取任一光谱数据R作为需要预测墨水配方的目标光谱；

2)利用已经建立的打印机光谱特征化模型对目标光谱R进行预测，得到预测的墨水配方，记为[c，m，y，k](假定此打印机含有4个墨水，若打印机含有其它个数的墨水，则记为含有其它墨水个数的墨水配方)，其中c、m、y、k分别表示青、品、黄、黑的墨水用量，取值范围为0(无墨水)到1(最大墨水量)；

3)将墨水配方[c，m，y，k]经打印机输出打印样本；

4)采用分光光度计对打印样本进行测量，得打印光谱R_p；

5)利用已经建立的打印机光谱特征化模型对打印光谱R_p进行预测，得到新的预测配方，记为[c’，m’，y’，k’]；

6)将两个预测配方各墨水的差值记为[Δc，Δm，Δy，Δk]，其计算公式如下：

[Δc，Δm，Δy，Δk]＝[c’，m’，y’，k’]-[c，m，y，k]

7)对于目标光谱R，最终改进后的配方[c”，m”，y”，k”]为

[c”，m”，y”，k”]＝[c，m，y，k]-[Δc，Δm，Δy，Δk]

若[c”，m”，y”，k”]中墨水的用量大于1或小于0，则将配方中该墨水用量分别设为1或0。

本发明通过已经建立的打印机光谱特征化模型对目标光谱R进行预测得墨水配方[c，m，y，k]，将该墨水配方经打印机输出并测量得打印光谱R_p，之后再次用已经建立的打印机光谱特征化模型对打印光谱R_p进行预测得新的墨水配方[c’，m’，y’，k’]，接着计算两个墨水配方间的差值[Δc，Δm，Δy，Δk]，最终利用[c，m，y，k]和[Δc，Δm，Δy，Δk]得到最终改进后的墨水配方[c”，m”，y”，k”]。该发明精度高、计算速度快、方法简单、具有很高的实用价值。

附图说明

图1是打印机墨水配方的改进方法的流程图；

图2是实施例中的目标光谱R；

图3是实施例中的打印光谱R_p；

具体实施方式

以惠普公司的Designjet1055cm青品黄黑四墨打印机和其胞元式光谱Neugebauer模型为例，对上述打印机墨水配方的改进方法的具体实施方式进行阐述。如图1所示，其具体步骤如下：

1)选取任一光谱数据R作为需要预测墨水配方的目标光谱，见图2；

2)利用已经建立的青品黄黑四墨打印机胞元式光谱Neugebauer模型对目标光谱R进行预测，得到预测的墨水配方，为[c＝0.239，m＝0.035，y＝0.212，k＝0.035]，其中各墨水用量的取值范围为0(无墨水)到1(最大墨水量)；

3)将墨水配方[c＝0.239，m＝0.035，y＝0.212，k＝0.035]经打印机输出打印样本；

4)采用美国Datacolor公司生产的分光光度计Datacolor650对打印样本进行测量，得打印光谱R_p，见图3，其中测量范围为400nm到700nm以10nm为间隔；