[发明专利]基于小波系数熵的二维单视图像深度估计方法有效
申请号: | 201310444858.2 | 申请日: | 2013-09-26 |
公开(公告)号: | CN103559702A | 公开(公告)日: | 2014-02-05 |
发明(设计)人: | 孙华东;赵志杰;潘庆和;陈铭;金雪松;牛连丁;张立志;范智鹏 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨商业大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150028 黑*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 系数 二维 视图 深度 估计 方法 | ||
1.基于小波系数熵的二维单视图像深度估计方法,其特征是:它由以下步骤实现:
步骤一、对于待处理图像中的每个像素(i,j),以该像素为中心选取N×N大小的窗口作为子图像;N为正整数;i和j均为正整数;然后选取Haar小波基,并对该子图像做二维小波变换;
步骤二、设定量化步长,然后对子图像HH子带的小波系数进行量化,然后计算其系数熵,并将该熵作为像素点(i,j)的模糊程度的度量;
步骤三、采用步骤一和步骤二的方法遍历图像中的每个像素点,得到每个像素点所对应的小波系数熵,然后通过线性映射把熵值映射到8bit的深度值域,得到像素级的深度图,完成基于小波系数熵的二维单视图像深度估计。
2.根据权利要求1所述的基于小波系数熵的二维单视图像深度估计方法,其特征在于N=17。
3.根据权利要求1所述的基于小波系数熵的二维单视图像深度估计方法,其特征在于步骤二设定的量化步长为1。
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