[发明专利]基于RFID数据的城市道路交通参数估计与路况判别方法及应用系统

权利要求书

1.基于城市道路RFID车辆信息路侧采集设备获取数据的交通参数估计与路况判别方法，其特征在于：

(1)通过对RFID数据进行预处理有效剔除了错误数据与无效数据，实现路网行驶车辆轨迹的识别，进而计算得到如行程时间、路段行程车速、路段流量、路网OD交通参数；

（2)根据计算得到的交通参数历史数据，对显著表征道路交通特征的交通参数进行分析，拟合道路交通特征模型，计算不同道路交通特征下的路况判别阈值；

（3)根据拟合得到的道路交通特征模型，对不同道路的实时交通参数所属交通特征进行判断，基于判断结果对不同道路调用不同的路况判别阈值，获取最为真实可靠的路况结果。

2.基于RFID数据的城市道路交通参数估计与路况判别应用系统，其特征在于，整个应用系统包括RFID数据采集系统和核心数据处理系统，所述网上的RFID数据采集系统为所述核心数据处理系统提供实时的基础数据，

所述RFID数据采集系统包括RFID检测设备、RFID点位数据和路网GIS地图，三者分别提供RFID实时数据、RFID点位信息数据表、GIS空间数据库；

所述核心数据处理系统主要有数据接收模块、预处理模块、交通参数估计模块、路段特征识别模块和路况判别模块，其中：

数据接收模块会将RFID数据采集系统的RFID实时数据实时发送到预处理模块上，并能对数据接收条数、数据接收时间、服务器运行状况进行统计记录，实时监控数据的质量状况；预处理模块以RFID实时数据即车辆射频识别的数据作为输入，根据交通流理论进行数据预处理，实现路网行驶车辆轨迹的识别，反映出行驶车辆从路段起始点到终点的整个行车的交通状况；

交通参数估计模块，根据预处理模块获得的行驶车辆轨迹从而实时计算路段行程时间、行程速度和流量等交通参数，构建出基于oracle的实时数据库，同时计算结果直接显示在GIS电子地图中；

路段特征识别模块，根据路段历史行程速度数据分析特征，获取路况车速区间，结合GIS空间数据库与RFID点位信息数据表构建出路况历史特征分析库；

路况判别模块，通过路段特征识别模块构建的路况历史特征分析库，对路网交通特征进行聚类分析，划定路况判别阈值，然后根据交通参数估计模块实时计算的交通参数判别所在状态，即转化出路段状态判别结果，状态分为畅通、拥挤、堵塞三个等级。

3.如权利要求2所述的基于RFID数据的城市道路交通参数估计与路况判别系统，其特征在于，增加设计自维护模块，表现在对路况历史特征分析库的更新机制与实时数据的质量监控上，该模块每周会运行一次，对本周采集到的实时数据质量进行评价，然后将这一批实时数据与历史特征库进行参数融合，结合数据质量评价结果对历史特征库进行调整，以保证历史特征库始终能够适应当前的路网状况。