[发明专利]基于自相似数编码的异常区域检测方法

权利要求书

1.一种基于自相似数编码的异常区域检测方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：将视频序列划分为非重叠的时空网格单元，构建与时空网格单元对应的自相似数编码并初始化；

第二步：计算每个时空网格单元的运动和纹理特征；

第三步：以占不同权重的运动和纹理特征的相似度为基础，分别计算时空网格单元两两之间的距离；

第四步：该距离小于某阈值被认为是相似的，若相似，则将自相似数编码中该位置和对应的相似位置都加1，若不相似，则保持不变，得到一个与视频序列对应的自相似数编码；

第五步：自相似数编码中数值为0的元素所对应的视频区域被认为与其他区域都不相似，属于异常区域，编码中其他元素对应的区域为正常区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在评判视频内区域之间是否相似的时候，首先提取视频区域中运动和纹理特征，然后以不同的测度进行加权结合的方式来计算视频内区域之间的距离，该距离低于某一阈值被认为相似，高于该阈值被认为不相似。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：得到视频的自相似数编码之后，自相似数编码中数值为0的位置对应的视频内的局部区域被认为与其它区域都不相似，属于异常区域，而其它区域为正常区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述第二步中运动特征的提取采取基于亮度梯度的稠密光流方法。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述第二步中纹理特征的提取采用具有灰度不变性的局部二值模式。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述第三步中运动特征相似性度量采用的是欧氏距离判定，纹理特征采用的是皮尔森相关系数判定。