[发明专利]一种模仿动物嗅觉器官结构的立体电子鼻无效

专利信息
申请号: 201310633939.7 申请日: 2013-12-03
公开(公告)号: CN103630698A 公开(公告)日: 2014-03-12
发明(设计)人: 陆方杰;罗婵媛;郑苏娅 申请(专利权)人: 杭州协正信息技术有限公司
主分类号: G01N35/00 分类号: G01N35/00;G01N27/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310018 浙江省杭州市杭州经济技术开*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 模仿 动物 嗅觉 器官 结构 立体 电子
【权利要求书】:

1.一种模仿动物嗅觉器官结构的立体电子鼻,其特征在于主要由气体传感器阵列、信号调理电路、A/D采样电路、马达、驱动电路、Cortex M3 CPU、DSP处理器、电源、按键、LCD和通讯接口等模块组成,此外,还包括由聚乙烯材料制成的气体管道,每个气道一端封闭,并在密封端安装上气体传感器。

2.两气道之间成90°夹角,这样,当一个气道正对着气味烟羽时,气味分子可从管道外扩散到密封端的速度较快,而另一个气道则与气味烟羽垂直,气味分子可从管道外扩散到密封端的速度较慢,由于气体传感器阵列固定在马达的转轴上,马达可以带动气体传感器阵列在水平方向360°范围内转动,达到模仿哺乳动物颈部的功能,所述DSP处理器可以选用TI公司的C5000系列DSP芯片,其主要任务是根据所提取的特征值矩阵判断出味源方位,DSP处理器选用概率神经网络PNN识别模型,其结构由输入层、模式层、求和层和输出层等组成,DSP处理器首先利用PCA主成分分析法把Cortex M3 发送过来的原始特征矩阵进行降维处理,取其3个主元作为PNN识别模型的输入向量                                                ,输出为,待匹配的类别数n=L+1,L为探测仪前方划分的子区域个数。

3.输入层中的神经元数目等于学习样本输入向量数目p,各神经元是简单的分布单元,直接将输入变量传递给样本层。

4.根据权利要求1所述的立体电子鼻,其特征在于:模式层的节点数为输入样本和待匹配类别的乘积决定,为p*n。

5.模式层是将输入节点传来的输入进行加权求和,然后经过一个激活函数运算后,再传给求和层。

6.这里激活函数采用高斯函数,则输出为:

式中为径向基函数的中心,表示特性函数第i个分量对弈的开关参数。

7.此层中每个节点均为RBF的中心,采用的特性函数为径向基函数—高斯函数,计算未知模式与标准模式间相似度。

8.根据权利要求2所述的立体电子鼻,其特征在于:求和层各单元只与相应类别的模式单元相连,各单元只依据Parzen方法求和估计各类的概率,即其条件概率为:

式中为类别,X为识别样本,为类别i的模式样本(在概率神经网络中做为权值),p为向量维数,为平滑参数,k为类i的模式样本数量。

9.先验概率记为P(X)。

10.根据权利要求3所述的立体电子鼻,其特征在于:决策输出层节点数等于待匹配类别数,为p。

11.根据各类对输入向量概率的估计,采用Bayes分类规则,选择出具有最小“风险”的类别,即具有最大后验概率的类别,可用下式来表达其决策方法对所有i

则输出y(X)= 。

12.根据权利要求1所述的立体电子鼻,其特征在于:气体传感器阵列采用金属氧化物气敏传感器,如日本Figaro公司生产的商业化比较成功的TGS系列金属氧化物传感器,马达可采用一般的小功率步进马达,步进马达的转动通过CPU输出并经驱动电路进行功率放大的PWM波来控制。

13.驱动电路则采用通用的L298N电机驱动芯片。

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