[发明专利]调解来自石油流的物料的组成的模型的方法

权利要求书

1.一种确定来自石油流的物料的组成的方法，所述方法包括：

获得在大气压下沸点高于1000℉的所述物料的参考组成模型(MoC)，所述参考MoC包括分子团的组合，每一所述分子团具有确定的参考百分比，其中获得所述参考MoC包括

将所述物料的样品分离成一种或多种馏分，在预定阈值内从所述物料的所述样品的所述一种或多种馏分获得初始分子式分布，其中所述预定阈值是1250℉的沸点温度，

标识所述初始分子式分布的两种或更多种分子性质之间的相关性，

使用至少一个处理器，沿着所述相关性外推所述初始分子式分布至所述预定阈值以外以构建外推的分子分布，和

基于获自所述样品的重整化数据重整所述外推的分子式分布以产生重整的分子式分布；

测量所述物料的至少一种选择的目标性质，其中所述至少一种选择的目标性质包括以下的至少一种：(i)所述物料中的残油总重量，(ii)基于总残油的馏分的重量百分比，其中所述馏分是由重烃组成模型(HHMoC)协议定义的馏分之一，(iii)基于总残油的馏分的氢重量百分比，其中所述馏分是由HHMoC协议定义的馏分之一，(iv)基于总残油的馏分的硫重量百分比，其中所述馏分是由HHMoC协议定义的馏分之一，(v)基于总残油的馏分的氮重量百分比，其中所述馏分是由HHMoC协议定义的馏分之一，(vi)基于总残油的馏分的镍重量百分比，其中所述馏分是由HHMoC协议定义的馏分之一，(vii)基于总残油的馏分的钒重量百分比，所述馏分是由HHMoC协议定义的馏分之一；和

使用至少一个计算机处理器调解所述参考MoC以匹配所述物料的至少一种选择的目标性质，以获得代表所述物料组成的调解MoC。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述调解MoC包括每一所述分子团的更新的百分比。

3.根据权利要求2所述的方法，其中在如下约束下进行所述调解，该约束为每一所述分子团的所述更新百分比满足一组关于所述至少一种选择的目标性质的性质平衡判据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中将所述参考MoC中每一确定的参考百分比表示为重烃组成模型(HHMoC)协议的属性的函数。

5.根据权利要求1所述的方法，其中获得所述参考MoC还包括共混所述重整的分子式分布与所述初始分子式分布。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述初始分子式分布包含多种馏分中的每一者的馏分分子式分布。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述多种馏分中的每一者为液体色谱馏分，所述液体色谱馏分选自脱沥青油(“DAO”)饱和物、DAO芳族环类1(“ARC1”)、DAO ARC2、DAO ARC3、DAO ARC4、DAO硫化物、DAO极性物、沥青质、DAO芳族化合物和DAO之一。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述重整的分子式分布包括根据由HHMoC协议所定义在所述参考MoC中的所述分子团的所述确定的参考百分比。

9.根据权利要求2所述的方法，其中通过约束优化调解所述参考MoC，所述约束优化包括将所述分子团中的每一者的所述参考百分比调节到所述更新的百分比。

10.根据权利要求9所述的方法，其中将所述参考百分比调节到所述更新的百分比包括相对于所述参考MoC，基于粗粒而调节所述参考百分比。

11.根据权利要求10所述的方法，其中调节所述参考百分比包括使用与由HHMoC协议所定义的馏分、缺氢等级和分子类型的独特属性组合有关的粗粒化指数。

12.根据权利要求1所述的方法，其中所述测量所述物料的至少一种选择的目标性质通过超临界流体色谱法、硫模拟蒸馏、模拟蒸馏、N和S元素分析、H-NMR和GC-火焰电离检测之一来完成。