[发明专利]一种电网负荷特征曲线分析方法在审
申请号: | 201410037326.1 | 申请日: | 2014-01-27 |
公开(公告)号: | CN103745417A | 公开(公告)日: | 2014-04-23 |
发明(设计)人: | 张磊;林峰;邱向京;李学永;钟小强;高琛;董雨;孙广中;李春生;陈程;李荣敏;肖芬;杨里 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;中国科学技术大学 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡学俊 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电网 负荷 特征 曲线 分析 方法 | ||
1.一种电网负荷特征曲线分析方法,其特征在于:所述的方法包括如下步骤:
(1)收集电网用户用电信息采集系统及调度系统中监测用户的日负荷数据,按照用户类别将其划分为公变用户数据、专变用户数据、专线(调度)用户数据;
(2)剔除异常数据;
(3)采用数据修复技术将48个采集时点的负荷数据扩充为96个采集时点负荷数据;
(4)采用数据平滑技术对数据进行平滑处理;
(5)对公变用户数据通过比对每天96个采集时点数据,构建公变用户负荷曲线的相似性函数模型、统计检验以及相关系数判别;
(6)选取其中一条为基准,计算余下的各条数据与它的相关系数并设定一个阈值,将相关系数大于阈值的归为一类;
(7)采用类似的方法重复步骤(6),将全部数据进行归类;
(8)对于所有的类,按照类的大小顺序进行排序,并设定类的阈值,选取高于阈值的类进行数据平滑处理;
(9)对于高于类的阈值的类特征曲线,重复步骤(6)的方法进行归类,得到公变用户每日的特征曲线;
(10)针对公变用户每日的特征曲线进行分析,选取某一天的特征曲线为基准,计算余下的特征曲线与它的相关系数,取相关系数大于阈值的归为一类,重复上述步骤直至归类结束;
(11)剔除不符合日特征曲线的数据,得到公变用户全年的负荷特征曲线;
(12)对于专变用户、专线(调度)用户采用同样的方法进行分析,重复步骤(5)~(11),得到专变用户、专线(调度)用户全年的负荷特征曲线;
(13)建立数学模型,运用Fourier变换将满足一定条件的某个函数表示成三角函数或者它们的积分的线性组合,得到全年负荷特征曲线的函数表达式,表达用户用电的波动性。
2.根据权利要求1所述的电网负荷特征曲线分析方法,其特征在于:所述的数据平滑处理方法为以该数据采集点为中心,在其前后各取两个采集点,以这五个采集点数据的平均值来替换原采集点数据。
3.根据权利要求1所述的电网负荷特征曲线分析方法,其特征在于:步骤(6)所述的阈值为0.8或0.9。
4.根据权利要求1所述的电网负荷特征曲线分析方法,其特征在于:步骤(8)所述的类的阈值为50。
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