[发明专利]输入法实现方法和装置在审

专利信息
申请号: 201410073254.6 申请日: 2014-02-28
公开(公告)号: CN103810157A 公开(公告)日: 2014-05-21
发明(设计)人: 陈龙 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30;G06F3/023
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 胡彬;孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 输入法 实现 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机数据处理技术领域,尤其涉及一种输入法实现方法和输入法实现装置。

背景技术

随着计算机技术的普及,计算机设备已经走入人们的工作、学习和生活中。例如,人们利用计算机设备撰写文档、编辑书稿等;又例如,人们通过计算机与网络的连接来与远方的朋友聊天或者发布个人博客等。因此,输入法已经成为用户与计算机交互的重要手段。

当前的输入法系统一般是基于其词库中的候选词以及与候选词对应的候选词权重值为用户在输入过程中提供候选词及其排序。候选词及其排序是用户在输入过程中首选词命中高低的一个重要指标。由于词库中各个候选词的使用和出现频率是不同的,将出现频率较高的候选词靠前排序就可以大大提高输入法系统的首选词命中率,也就是说,可以从概率上提高排序在前的词汇满足用户需要的可能性。

在现有技术中,为了提高输入法系统的首选词命中率,在输入法系统中引入了输入法学习功能,即根据用户的使用习惯,建立相应的用户模型,实时的调整候选词对应的权重值,其中,用户模型中记录了候选词以及与候选词对应的候选词权重值。

但现有技术的主要问题是:用户模型需要在用户长期使用的过程中逐渐建立,模型的建立过程只依赖于单个用户,分析样本过少,不具有对输入趋向性的迅速反应能力。例如:世界杯期间,球赛、球队与球星是被用户频繁输入的关键词,但是因为用户模型的建立样本过小,输入法系统需要一段时间的学习,才能建立适应于世界杯期间使用的用户模型;当世界杯结束之后,上述关键词的输入次数被大大减少,输入法系统同样需要一段时间的学习,才能将上述适应于世界杯期间使用的用户模型,调整为适应于正常输入习惯的用户模型;另外,当用户因为各种原因丢失了用户模型时,输入法需要重新学习用户习惯,建立新的用户模型。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种输入法实现方法和装置,使得用户模型能够对输入趋向性进行迅速反应,提高用户模型的构建效率和准确性。

在第一方面,本发明实施例提供了一种输入法实现方法,包括:

获取至少两个客户端分别提供的输入法日志信息,其中,所述输入法日志信息包括:客户端标识和客户端选中词;

获取所述输入法日志信息中的客户端标识和客户端选中词,作为操作标识和操作词;

根据所述输入法日志信息中的操作标识和操作词,分别对存储的客户端的用户模型中的候选词进行权重值更新;

根据所述用户模型中的客户端标识向客户端推送相应的用户模型。

在第二方面,本发明实施例提供了一种输入法实现装置,包括:

日志获取单元,用于获取至少两个客户端分别提供的输入法日志信息,其中,所述输入法日志信息包括:客户端标识和客户端选中词;

操作参数获取单元,用于获取所述输入法日志信息中的客户端标识和客户端选中词,作为操作标识和操作词;

模型更新单元,用于根据所述输入法日志信息中的操作标识和操作词,分别对存储的客户端的用户模型中的候选词进行权重值更新;

模型推送单元,用于根据所述用户模型中的客户端标识向客户端推送相应的用户模型。

本发明实施例通过在服务器端获取并分析处理大量客户端的输入法日志信息,建立客户端的用户模型,并将用户模型推送至相应的客户端的技术手段,解决了输入法系统在建立用户模型时,模型建立样本过少的技术问题;通过在服务器端存储多个客户端的用户模型,解决了当客户端的用户模型丢失时,输入法需要重新学习用户习惯,建立新的用户模型的技术问题,增强了用户模型对输入趋向性的迅速反应能力,提高了客户端的输入效率以及输入法系统使用的可靠性。

附图说明

图1是本发明第一实施例的输入法实现方法的流程图;

图2是本发明第二实施例的一种输入法实现方法的流程图;

图3是本发明第三实施例的一种输入法实现方法的流程图;

图4是本发明第三实施例的一种应用效果的示意图;

图5是本发明第四实施例的一种输入法实现方法的流程图;

图6是本发明第五实施例的输入法实现装置的结构图;

图7是可用于实施本发明实施例装置的服务器的结构示意图;

图8是一种输入法实现方法所适用的输入法系统的结构示意图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410073254.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top