[发明专利]一种小麦穗粒数测定方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种测定小麦穗粒数的方法。

背景技术

小麦单位面积产量由穗数、穗粒数和千粒重三个因素构成，三个因素均衡、协调单位面积产量才会达到最高。因此，通过栽培措施调控、协同构建小麦产量三因素是制定小麦高产技术方案的最终目标，同时准确分析高产小麦的产量三因素组成对总结高产经验也至关重要。小麦穗粒数是构成小麦产量的因素之一，准确测定小麦穗粒数对制定小麦高产方案及总结高产经验起重要作用。以往测定小麦穗粒数的方法主要是：在小麦收获10-15天前，选多个样点，在每个样点（1平方米）中，随机取20个穗调查穗粒数或从植株底部随机抓去20穗（剔除5粒以下的穗子）调查，取其平均数，则可完成某个样点穗粒数的测定，结合该样点亩穗数调查，取前3年千粒重的平均值，即可得到某样点的理论产量，将多个样点的理论产量值平均即可得到该田块的理论产量。该方法简便、快捷，适用于一般的田间估产。但随着小麦品种抗倒性增强、播种密度的提高及肥水管理的优化，小麦群体在不断提高，已有的小麦穗粒数测定方法显得样本取样量较小（如亩成20、25、30、35、40、45万穗的不同群体麦田，在每个样段内（1平方米）取20穗，则以上不同群体麦田其取样量分别为6.7%、5.3%、4.4%、3.8%、3.3%、3.0%，低群体麦田（20-25万穗/亩）取样量平均6.0%，中群体麦田（30-35万穗/亩）平均4.1%，高群体麦田（40-45万穗/亩）取样量平均3.2%，低、中、高不同群体麦田平均为4.4%.），测得的小麦穗粒数较难为如播种密度、施肥、灌水时期、灌水量等影响穗粒数的相关因子制定技术方案及总结小麦高产经验提供参数依据。

发明内容

本发明目的是克服上述已有技术的不足，提供一种操作简便、省时且易掌握、测定精准的小麦穗粒数测定方法。

本发明方法是：

（1）测定的时间选择在小麦收获前10-15天；

（2）选取样点及数量：在测定麦田中选取密度、穗子大小、成熟度等性状与所测定麦田整体状况相一致的样点μ个；一般每亩取1个样点，样点总数不少于3个；

 （3）选样面积及取样数量：每个样点选样面积1平方米，从中随机点取2行，每行连续取样不低于50穗，每个样点对应的样本所取穗数≥100穗，装入纸袋并挂牌标记地名、样点、取样时间、穗数等相关内容。

（4）烘干样本：将取好的样本放入电热鼓风干燥箱，在80℃恒温烘干4-5小时，烘干至以脱粒时不带颖壳为标准；

（5）脱粒样本：对样本进行脱粒，做到麦穗不剩粒、不掉粒，同时去掉颖壳或其它杂质；

（6）样本籽粒称重：对每个样本脱粒下的籽粒用天平称重。

（7）每个样本设置重复数粒并称重：在样本脱粒下的籽粒中随机数取每份不低于250粒的3-4份籽粒作为每个样本穗粒数的重复；

（8）计算穗粒数：依据每个重复的粒数对应的重量与样本重量换算出样本的总粒数，用样本的总粒数除以样本穗数得到每个重复对应的样本穗粒数S_β=(W_μ×N_β)/M_β/X_μ       （Ⅰ）

  其中：W_μ为样本籽粒重量；N_β为样本中每个重复的粒数；M_β为样本中每个重复的粒重；X_μ为样本穗数；

将每个重复对应的样本穗粒数相加除以重复数则得到每个样本的穗粒数

Z_S=                                                /β                                                              （Ⅱ）

其中：β为在样本脱粒下的籽粒中随机数取的籽粒份数或重复数；

将每个样本的穗粒数相加除以样本数量则得到取样麦田的穗粒数S=/μ        （Ⅲ）

其中：Z_S表示每个样点对应的样本穗粒数，μ表示样本数量或样本个数；

样本可采用风干方式，将取好的样本自然风干4-5天，自然风干至以脱粒时不带颖壳为标准。对样本进行脱粒采用人工或机械的方法均可。

取样过程中不剔除5粒以下的麦穗。称取样本粒重、样本中每个重复的粒重采用电子天平，电子天平的精度为10mg或1%g。