[发明专利]人物图像的展示方法和装置有效
申请号: | 201410233954.7 | 申请日: | 2014-05-29 |
公开(公告)号: | CN105303149B | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 袁青云 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F16/58 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 滕一斌 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人物 图像 展示 方法 装置 | ||
1.一种人物图像的展示方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待展示的人物图像,并确定所述待展示的人物图像的人脸区域;
对所述人脸区域的性别特征、年龄特征、五官特征中的至少一种特征进行识别,得到识别出的人脸特征;
根据所述识别出的人脸特征对所述待展示的人物图像添加对应的特征标签,并将所述待展示的人物图像及特征标签展示出来;
其中,根据所述识别出的人脸特征对所述待展示的人物图像添加对应的特征标签,包括:
根据所述性别特征、所述年龄特征和所述五官特征从对应的主印象标签数据库中获取主印象标签,并将获取到的主印象标签添加到所述待展示的人物图像中;
根据所述主印象标签与多个性格标签及长相标签的对应关系,随机对所述待展示的人物图像添加与所述主印象标签对应的一个性格标签及长相标签;
根据所述五官特征从对应的五官标签数据库中获取五官标签,并将获取到的五官标签添加到所述待展示的人物图像中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待展示的人物图像的人脸区域,包括:
提取所述待展示的人物图像的哈尔特征;
根据预先建立的人脸特征模型判断提取的所述待展示的人物图像的哈尔特征是否为人脸对应的哈尔特征;
若提取的所述待展示的人物图像的哈尔特征为人脸对应的哈尔特征,则将所述待展示的人物图像的哈尔特征所在位置的人物图像区域确定为所述待展示的人物图像的人脸区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预先建立的人脸特征模型判断提取的所述待展示的人物图像的哈尔特征是否为人脸对应的哈尔特征之前,还包括:
获取第一预设数量的人脸图像,并提取第一预设数量的人脸图像的哈尔特征;
根据提取的人脸图像的哈尔特征建立人脸特征模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述人脸区域的性别特征进行识别,得到识别出的人脸特征,包括:
提取所述人脸区域的伽柏特征;
将提取的伽柏特征进行降维处理,得到降维后的伽柏特征;
将所述降维后的伽柏特征输入预先建立的人脸性别模型中,并将输出结果作为识别出的人脸性别特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述降维后的伽柏特征输入预先建立的人脸性别模型之前,还包括:
获取第二预设数量不同性别的人脸图像;
对所述第二预设数量不同性别的人脸图像标注性别特征;
提取第二预设数量标注性别特征的人脸图像的伽柏特征;
将所述第二预设数量标注性别特征的人脸图像的伽柏特征进行降维处理,得到降维后的伽柏特征;
根据降维后的伽柏特征建立人脸性别模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述人脸区域的年龄特征进行识别,得到识别出的人脸特征,包括:
提取所述人脸区域的伽柏特征;
将提取的伽柏特征进行降维处理,得到降维后的伽柏特征;
将所述降维后的伽柏特征输入到预先建立的人脸年龄特征模型中,并将输出结果作为识别出的人脸年龄特征。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述降维后的伽柏特征输入到预先建立的人脸年龄特征模型中之前,还包括:
获取第三预设数量的不同年龄段的人脸图像;
对所述第三预设数量的人脸图像标注年龄特征;
提取第三预设数量标注年龄特征的人脸图像的伽柏特征;
将所述第三预设数量标注年龄特征的人脸图像的伽柏特征进行降维处理,得到降维后的伽柏特征;
根据降维后的伽柏特征建立人脸年龄模型。
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