[发明专利]一种用智能移动设备的照相功能进行尿液分析的应用系统在审
申请号: | 201410406071.1 | 申请日: | 2014-08-15 |
公开(公告)号: | CN105335658A | 公开(公告)日: | 2016-02-17 |
发明(设计)人: | 张钰昕 | 申请(专利权)人: | 张钰昕;张晓昆 |
主分类号: | G06F21/57 | 分类号: | G06F21/57 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 300051 天津市和*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 移动 设备 照相 功能 进行 尿液 分析 应用 系统 | ||
技术领域
本发明所属技术领域为移动医疗和尿液检测领域。
目前医疗和健康管理是互联网应用的一个重要领域,移动应用的兴起为医疗服务及个人健康管理创造了巨大的发展空间。在欧美发达国家,医疗卫生信息化已远远走在世界的前面。美国某著名咨询公司调查发现,美国医护人员应用移动设备协助诊疗工作的人数比例高达70%。在大屏幕智能手机未普及之前,医护人员的移动应用基本上都是采用掌上电脑(PDA)。现在PDA的功能被集成到大屏幕智能手机里。中国没有经历PDA普及使用的阶段,而是直接升级到了大屏幕智能手机及3G应用,差距迅速缩小,给行业应用创造了平台。随着人们对健康生活的需求,健康类软件将越来越受到重视。移动健康应用包括移动医疗和移动健康管理,主要指消费者通过移动终端和移动通信技术获得更好的医疗和健康管理服务。
尿液分析是泌尿系统疾病诊断、疗效观察及预后的首选项目,也可用于代谢系统疾病的诊断,反映肾脏和泌尿道等方面疾病的严重程度和进展情况。无论是哪种系统的病变导致血液成分出现改变的时候,均会在很大的程度上导致尿液成分的相应病变。常见的泌尿系统的炎症、结石、肿瘤、血管病变及肾移植术后发生排异反应等情况,通过对人体的尿液分析对泌尿系统诊断与疗效观察有着非常重要的意义。同时尿液分析还能够筛查有无肾、肝等疾病,以对于早期诊断及预防有很大帮助。
医用尿液分析仪的原理是将吸附有尿液的试剂带放在仪器比色槽内,试剂带上已产生化学反应的各种试剂垫被光源照射,其反射光被球面积分仪接收,球面积分仪的光电管被反射的双波长光(通过滤片的测定光和一束参考光)照射,各波长的选择由检测项目决定。仪器按反射率公式R(%)=Tm.Cs/TsCm×100%自动化计算出反射率,然后与标准曲线比较,找出各种成分的相应结果,其中,R(%)为反射率;Tm为试剂垫对测定波长的反射强度;Ts为试剂垫对参考波长的反射强度;Cm为较准垫对测定疵长的反射强度;Cs为校准对参考波长的反射强度。尿液中某种成分含量高,其相应试剂垫的反射光较暗,否则较强。
本发明提出并设计了一种仅利用各种智能移动终端设备通过对尿液试纸照相就可以得到尿液主要成分分析结果的方法和应用系统,实现低成本的、便捷的尿液成分的重点项目分析和监控。
背景技术
1.现在常规医用尿液检测设备采用的是光反射率检测方法,尿液分析仪的原理是将吸附有尿液的试剂带放在仪器比色槽内,试剂带上已产生化学反应的各种试剂垫被光源照射,其反射光被球面积分仪接收,球面积分仪的光电管被反射的双波长光(通过滤片的测定光和一束参考光)照射,各波长的选择由检测项目决定。但是设备较大并且需要专业人操作,一般只能在医疗机构使用,无法满足现代移动移动医疗和健康管理所体现的低成本和便捷的宗旨。
本发明基于数码照相技术,数码照相在影像摄取部分主要有拍摄镜头,取景镜头,闪光灯,感光器和自拍指示灯等;在成像及记录方面,数码摄像主要靠感光芯片及记忆卡,过内部处理把拍摄到的景物转换成以数字格式存放的图像。因此,通过移动终端照相技术得到的图片实际为位图格式,可以从中提取出照片各个像素点色彩的RGB(红绿蓝)或HSV(色调、饱和度、亮度)分量。
2.本发明利用了尿液与检测试纸的显色反应。将试样中被测组分转变成有色化合物的化学反应,叫显色反应。尿液检测中,专用检测试纸中的试剂会与尿液成分产生显色反应的现象。同时试纸上含不同检测试剂的试剂垫针对尿液中不同成分会有特定的显色特性和规律性的特点,依此可以实现对尿液中相应成分浓度的测定。例如,尿液潜血分析试纸的反应原理是利用血红蛋白中的亚铁血红素的假过氧化物酶活性催化分解过氧化物,产生新生态的氧,氧化指示剂,使指示剂显色,从显色的强度可以得知尿液中血的浓度。
3.用智能移动终端对尿检试纸照相,受到照相时试纸位置和背景色的影响,会无法识别试剂垫在图像中的位置。
为此,本发明利用图像处理中的图像分割技术,结合专门设计的试纸槽,来对照片中试纸的位置、各试剂垫色块的位置进行定位,以便进一步的处理及颜色信息的获取。图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。在这里,发明结合试纸槽上的指示标颜色,结合了阈值分割和边缘分割的方法对试纸进行定位。
4.手机等智能移动设备在照相时,由于像素、光照等环境因素带来的图像噪声,很大地影响图像颜色识别,进而无法得到较准确的对应的成分浓度范围。
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