[发明专利]基于小样本去除人脸图像中眼镜框的方法

权利要求书

1.一种基于小样本去除人脸图像中眼镜框的方法，应用于具有图像采集装置的人脸识别系统，其主要步骤包括：

1）事先准备的小样本人脸训练矩阵，该矩阵由将采集到10-50张不戴配饰的人脸图像进行关键区域定位归一化后张成的列向量组成；

2）将任意采集设备采集到的人脸图像根据人脸图像的关键点进行定位根据该定位信息对人脸进行大小和位置归一化，并将二维图像张成一维列向量；

同时与事先准备的小样本人脸训练矩阵组成低秩矩阵；

3）通过低秩矩阵求解干扰矩阵，从干扰矩阵中抽取出对应人脸图像的那一列向量并还还原成原始图像大小；

4）将得到的图像进行二值化；

根据二值化后的图像对使用者采集的原始图像中的镜框位置的像素点进行差值填充得到去除眼镜框的图像。

2.如权利要求1所述的一种基于小样本去除人脸图像中眼镜框的方法，其特征在于：眼镜框信息的获取是通过低秩矩阵求解出的干扰矩阵获得。