[发明专利]基于搜索引擎的视频智能分析管理方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及视频频数据处理分析领域，尤其涉及基于搜索引擎的视频智能分析管理方法及系统。

背景技术

目前，视频监控摄像机在社会中的广泛应用产生了海量的存储录像数据，而用户真正需要关心的有效信息则很容易淹没在这些海量的数据信息中。在安防监控行业中针对特定事件的实时视频监控和后期查询基本上都是使用原始落后的人工比对的方式，速度慢、成本高、效率极低且很容易出错，因此市场上急需一种能够根据用户的设置对某些特殊类型的事件进行自动实时监控、分析处理和后期查询的智能视频搜索技术方案。

发明内容

为了解决现有技术中的问题，本发明提供了一种基于搜索引擎的视频智能分析管理系统。

本发明提供了一种基于搜索引擎的视频智能分析管理系统，包括：

视频图像数据接收模块：用于接收视频图像数据；

视频浓缩模块：用于对接收到的视频图像数据进行实时监测与分析，对图像中存在的关键特征进行甄别，仅对原始视频中包含有图像检索关键特征元素的视频帧进行录像保存至浓缩录像文件数据库；

图像特征标记模块：用于对接收到的视频图像数据进行实时转换解码，并对解码后的原始视频图像中存在的各种关键视频特征进行分析和检测，提取视频图像中的各种图像特征进行标记，并把标记的内容存入视频特征信息数据库；

视频搜索模块：用于根据检索条件从数据库保存的图像特征信息中查询出所有满足条件的检索条目，并提供给用户进行进一步的分析和甄别。

作为本发明的进一步改进，所述视频图像数据接收模块能够接收来自前端图像采集设备的实时视频流、或接收来自后端录像存储设备的视频录像文件。

作为本发明的进一步改进，用户通过视频智能分析管理管理平台的用户接口部分输入检索条件，视频智能分析管理平台自动调用智能分析云计算主机对存储在数据库中的视频相关信息数据进行检索计算，并通过视频智能分析管理管理平台的用户接口部分返回给用户。

作为本发明的进一步改进，所述检索条件包括指定的时间段以及一个或者多个图像特征元素。

作为本发明的进一步改进，对实时在线视频流以及离线存档的视频录像文件基于图像关键特征元素进行视频分析处理，并把处理结果存入数据库，所有检测到的图像关键特征元素同时指向原始视频源，通过检索结果快速连接到原始视频源文件。

作为本发明的进一步改进，通过视频分析计算获取的图像关键特征信息中同时保存了与之对应的浓缩录像文件的访问链接，实现了图像检索关键特征信息与浓缩录像文件之间的交叉索引。

作为本发明的进一步改进，针对前端图像采集设备所发生的实时视频流，该视频智能分析管理管理系统基于用户指定的图像检索关键特征元素进行实时在线分析处理，当检测到有指定的图像检索关键特征元素出现时，自动推送实时报警信息给用户进行处理。

作为本发明的进一步改进，视频分析处理和/或搜索的任务以负载均衡的原则进行分解，基于云计算技术在系统中所部署的若干台主机上同时进行处理。

作为本发明的进一步改进，对所有图像视频实时采集设备的图像视频流进行自动检测，对无图像、图像视频流断续、镜头被遮挡、图像曝光及白平衡异常、镜头对焦模糊问题进行自动识别并推送报警状态信息。

本发明还提供了一种基于搜索引擎的视频智能分析管理方法，该视频智能分析管理方法用于执行所述的视频智能分析管理系统，该视频智能分析管理方法中包括与所述的视频智能分析管理系统的各模块对应的步骤。

本发明的有益效果是：本发明以视频特征摘要、搜索引擎、云计算等技术为核心，以提取目标特征图像为依据和目的，提供了一种高度智能化的包含视频分析、录像管理、自动检索、实时监测于一体的监控海量视频数据管理解决方案，可有效解决当前视频监控应用中人工参与过多带来的低效问题，真正实现视频监控系统的智能化和自动化。

附图说明

图1是本发明的视频智能分析管理系统原理框图。

具体实施方式

如图1所示，本发明公开了一种基于搜索引擎的视频智能分析系统，包括：

视频图像数据接收模块：用于接收视频图像数据；

视频浓缩模块：用于对接收到的视频图像数据进行实时监测与分析，对图像中存在的关键特征进行甄别，仅对原始视频中包含有图像检索关键特征元素的视频帧进行录像保存至浓缩录像文件数据库；