[发明专利]基于非线性变换的自适应时间延迟估计方法

权利要求书

1.一种基于非线性变换的自适应时间延迟估计方法，所述基于非线性变换的自适应时间延迟估计方法至少包括下列步骤： 

步骤1，对信号进行非线性变换； 

步骤2，对信号进行时间延迟估计。 

2.根据权利要求1所述的基于非线性变换的自适应时间延迟估计方法，其特征在于，在所述步骤1中采用Sigmoid函数对采集的带噪声信号进行非线性变换。 

3.根据权利要求2所述的基于非线性变换的自适应时间延迟估计方法，其特征在于，所述Sigmoid函数根据如下公式确定： 

4.根据权利要求1所述的基于非线性变换的自适应时间延迟估计方法，其特征在于，所述步骤2中对信号进行时间延迟估计由自适应滤波器完成。 

5.根据权利要求4所述的基于非线性变换的自适应时间延迟估计方法，其特征在于，所述自适应滤波器为横向自适应滤波器。 

6.根据权利要求5所述的基于非线性变换的自适应时间延迟估计方法，其特征在于，信道对两信号x₁(n)、x₂(n)的相对延迟参照如下公式来模拟： 

其中，e(n)是滤波器系数误差；w(i)(i＝1～Q)是滤波器系数，取Q>D。在i＝D处w(i)有最大值，即i≠D时|w(i)|<|w(D)| 。

7.根据权利要求6所述的基于非线性变换的自适应时间延迟估计方法，其特征在于，基于最小均方误差准则算法的代价函数根据如下公式确定： 

J(n)＝E[|e(n)|²] 

e(n)＝x₂(n)－y(n) 

y(n)＝x^T(n)w(n)＝w^T(n)x(n) 

用最速下降法得到横向滤波器权矢量的迭代公式根据如下公式确定： 

w(n+1)＝w(n)+μe(n)x(n) 

其中，x(n)＝[x(n),x(n-1),…,x(n-M)]^T为输入信号矢量、w(n)＝[w₀(n),w₁(n),…,w_M(n)]^T为权系数矢量；μ为自适应滤波器的收敛因子，常取一个较小的数。