[发明专利]一种基于android平台的有效且抗抵赖的摔倒救助方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于android平台的有效且抗抵赖的摔倒救助方法及系统。用户使用身份信息进行注册；用户终端通过自适应学习得出摔倒特征数据；实时监测用户是否摔倒；发现用户摔倒，将带有签名的救助包广播给附近的用户并且向亲人发送求救信息；附近用户收到求救信息后可以主动进行救助，也可以选择成为作证者。本发明具有抗抵赖、用户隐私保护、抗重放、抗密钥泄漏攻击等安全性特点；旨在为主动帮助者提供真实可靠的救助证据，免除拔刀相助却反遭诬赖的后顾之忧，适用人群不限于老年人，可为各年龄用户提供便捷可靠的保健帮助。能够实时检测人体摔倒事件，第一时间进行自动的智能求助和救助处理，并为主动救助者提供抗抵赖的救助证据。

技术领域

本发明涉及基于android手机系统的移动互联网领域，尤其涉及一种基于android平台的有效且抗抵赖的摔倒救助方法及系统。

背景技术

在我国人口老龄化不断加剧的大趋势下，对老年人进行及时高效的摔倒救助具有很高的经济价值和社会意义。然而由于一些历史案例的不良影响，国内目前普遍存在着老人摔倒在地而无人敢扶的社会现象，关于“老人摔倒扶不扶”的舆论争议不绝于耳，国家卫生部也发布了相关的技术指南，但这些仅仅是从道德和方法角度的指引，急需提出基于科技手段的切实可行的摔倒救助方案。

目前国内外已经存在很多种摔倒检测方法，概括起来大致可以分为三类：视频检测、身体周边环境设备检测和可穿戴设备检测方法。其中，基于视频的摔倒检测一般使用在居家环境中，对使用场景的依赖性很高，不具有普遍适用性；基于身体周边环境设备的摔倒检测基本都使用了压力传感器，但是只能在有相应压力传感器和判断电路设备的场所进行摔倒检测，普遍适用性也比较低；基于可穿戴设备的摔倒检测具有很大的优势，可随身携带，随时随地进行摔倒检测，对环境的依赖性低，普遍适用性强。因此，比较适合大范围应用。然而，其也有不足之处，相比于前两种方法，对人体的干预性较强，必须固定于人体某些部位，在相对位置发生改变的时候，可能导致测量结果不准确。此外，现有方法并没有考虑到摔倒者被救之后抵赖自己被救助，并诬陷救助者为伤害者的情况，因此需要提出一种抗抵赖的摔倒安全救助方案。

发明内容

本发明目的在于能够实时检测人体摔倒事件，在人体摔倒的第一时间进行自动的智能求助和救助处理，并为主动救助者提供抗抵赖的救助证据；从而能 够保证摔倒者在第一时间被救助，将损失降到最低点；还能够有效地减少无人敢扶的现象，保障救助者的利益不受到侵害。

实现本发明目的技术方案是：基于android平台的有效且抗抵赖的摔倒救助方法，该基于android平台的有效且抗抵赖的摔倒救助方法步骤如下：

步骤一，用户终端将用户的身份信息发送至服务器请求注册；

步骤二，用户终端通过自适应学习过程采集一定时间内用户正常活动的运动特征数据；并对采集到的用户运动特征数据进行处理，得出用于判断用户摔倒的特征数据；

步骤三，用户终端在后台自动地监测用户的实时运动特征数据，并根据由自适应学习得到的摔倒特征数据来判断用户是否摔倒；

步骤四，当检测到用户摔倒后，用户终端进行报警，同时生成救助包；

步骤五，在求助者附近的用户收到求助者所广播的求救包后，验证求助包的签名Sig；

步骤六，收到广播信息的用户选择主动提供帮助；

步骤七，收到求助包的用户选择成为作证者，则向服务器发送求助者的求救包和作证申请；服务器收到该信息后，对其进行保存，留待以后作证使用。

进一步，用户终端将用户的身份信息发送至服务器请求注册；服务器收到注册请求后，对用户的身份信息进行验证；验证通过，则为用户生成用户账号UID、用于用户与服务器之间进行通信的对称密钥K_A以及用于签名的非对称密钥(PK_A，SK_A)，并发送给用户终端，否则丢弃。