[发明专利]一种基于多分块多尺度LBP的假指纹检测方法

权利要求书

1.一种基于多分块多尺度LBP的假指纹检测方法，其特征在于：所述假指纹检测方法包括如下步骤：

步骤1：对指纹图像进行有效区域切割；

步骤2：对步骤1得到的图像进行小波去噪；

步骤3：对步骤2得到的图像进行多分块；

步骤4：在不同的尺度下，对分块后的每一小块图像进行LBP特征提取；

步骤5：对每一小块图像不同尺度下得到的LBP特征进行归一化；

步骤6：对步骤5得到的特征进行串联，得到最终的特征向量；

步骤7：用交叉验证方法确定步骤4中的尺度大小；

步骤8：对真假指纹特征进行SVM训练，获得SVM分类器；

步骤9：对要测试的指纹图像进行步骤1～6的操作，然后再根据步骤8得到的SVM分类器进行指纹真假判断；

在所述步骤4和步骤9中，在不同的尺度下，对分块后的每一小块图像进行LBP特征提取，所述的特征提取的过程如下：

整个模型的中心是各个尺度下LBP的中心点，实线圆的圆心是样本所在的位置，在每个尺度下的样本数都是κ，κ取8，r_n表示在尺度n下实线圆的边缘离模型中心的最大距离，r₁为给定的参数，r_n由以下公式计算得到：

rn=rn-1×(21-sin(π/κ)-1),n∈{2,...,N}]]>

LBP半径R_n由以下公式计算得到：

Rn=rn+rn-12]]>

对样本所在实线圆进行均值滤波处理，得到样本点的灰度值。

2.根据权利要求1所述的基于多分块多尺度LBP的假指纹检测方法，其特征在于：在所述步骤5和步骤9中，对每一小块图像不同尺度下得到的LBP特征进行归一化，所述的归一化的公式为：

Xi′=XiΣXj]]>

其中，X_i为归一化前特征，X_i'为归一化后的特征。