[发明专利]结合多视差和运动的立体视频舒适度评价方法

权利要求书

1.一种结合多视差与运动的立体视频视觉舒适度评价方法，其特征在于包括下列步骤：

1.1提取影响立体视频舒适度的多种视差与运动量，具体包括下列步骤：

1.1.1帧内显著物体区域的提取：选取进行实验的视频序列第T帧左、右立体视图，利用谱分析算法进行处理，得到显著物体区域的分布图；

1.1.2帧内相关背景区域的提取：用场景相关的显著区域提取法对立体视频第T帧左、右立体视图进行处理，得到帧内相关背景区域图；

1.1.3帧内视差提取：首先选取第T帧左、右两幅匹配视图，求出其标准视差图，然后将得到的标准视差图分别与步骤1.1.1中所提取的显著物体区域、步骤1.1.2中提取的帧内相关背景区域结合，得到帧内显著物体视差图、帧内相关背景视差图后，提取水平视差，计算视差深度；

1.1.4帧间视差提取：选取视频序列的左视图，用块匹配法得到帧间标准视差图，提取水平视差，计算视差深度；

1.1.5运动量提取：利用步骤1.1.1中显著物体提取方式，提取第T帧与第T+1帧的左视图的显著物体区域进行融合，再结合步骤1.1.4中的帧间标准视差图进行运动量的提取；

1.2建立结合视差与运动的立体视频视觉舒适度的评价模型，具体包括下列步骤：

1.2.1对实验场景和实验片源的要求：实验场景中设定屏幕与观测者间的观测距离L为屏幕高度H的3倍；实验片源采用由国际视频组织发布的标准立体视频序列，播放间隔设定为20s；

1.2.2对观测者的要求：观测者无对观测结果产生影响的眼部疾病；双目裸视或佩戴眼镜矫正视力需要达到1.0；年龄为20--35岁的男性和女性；分为普通人和有相关经验的专家；佩戴主动快门眼镜无不良反应；

1.2.3获取主观评价的实验结果：由观测者根据立体视频视觉舒适度的5个等级，对国际标准立体视频序列进行评分，获得人类主观评价得分MOS值；

1.2.4计算相关视差深度：根据水平视差的定义和立体感原理，水平视差得到相应的视差深度d为：由此计算步骤1.1.3所提取的帧内显著物体视差、相关背景视差，以及步骤1.1.4的帧间视差对应的视差深度d_n、d_b、d_j；

上述公式中：L为步骤1.2.1所设定的已知量，s为瞳距65mm，d_s是在忽略掉垂直视差的情况下，相邻帧两幅视图的水平视差；

1.2.5计算运动量：根据步骤1.1.5中运动量的大小设定阈值，进行运动量区间的划分；

1.2.6根据步骤1.2.3主观评价的实验结果与步骤1.2.4中得到的帧内显著区域视差d_n、帧内相关背景视差d_b、帧间视差d_j以及步骤1.2.5所述的运动量进行最小二乘拟合，确定立体视频视觉舒适度评价与四种影响因素的关系函数式为：

Vc1=a0dn3+a1dn2+a2dn+a3---(1)]]>

Vc2=b0*eb1*db---(2)]]>

Vc3=c0+c1*djv---(3)]]>

1.2.7根据人眼立体视觉特性和对立体视频的评价经验，对步骤1.2.6中得到的影响舒适度各因素的函数分别进行加权处理；得到相应的视觉舒适度评分函数模型VC：

VC=w1(a0dn3+a1dn2+a2dn+a3)+w2(b0*eb1*db)+w3(c0+c1*djv)--(4)]]>

1.2.6和1.2.7步骤的(1)、(2)、(3)、(4)式中：V_c1，V_c2，V_c3分别为帧内显著物体、帧内相关背景、帧间视差以及物体运动与评分由最小二乘拟合得到的函数关系式；VC为视觉舒适度评分；w₁,w₂,w₃是根据视觉特性赋予的经验权值，其值分别为0.7，0.2，0.1；d_n为帧内显著区域视差；d_b为帧内相关背景视差；d_j为帧间视差；v为运动变量；a₀、a₁、a₂、a₃、b₀、b₁、c₀、c₁为进行最小二乘拟合时得到的系数。