[发明专利]基于卡口和HADOOP技术的城市高架桥交通状态感知方法

权利要求书

1.一种基于卡口和HADOOP技术的城市高架桥交通状态感知方法，其特征在于包括以下步骤：

1)、获取卡口数据参数，所述卡口数据参数包括该卡口编号、卡口位置信息、卡口所处匝道信息、各车辆牌号和该车辆经过该卡口时所对应的时间；

2)、设立HADOOP数据中心，利用HADOOP技术存储数据；

3)、筛选统计周期内的卡口数据：设定一个筛选统计周期，定时将该统计周期内的整段高架桥内所有的卡口数据从HADOOP数据中心中提取出来；

4)、将各卡口检测到的车辆牌号信息与该段高架桥相应的出口和进口匝道进行逐一信息匹配；如果车辆牌号信息既有能匹配的进口，又有能匹配的出口匝道，则该卡口数据保留；如果车辆牌号信息只有能匹配的进口或只有能匹配的出口匝道，则该卡口数据剔除；

5)、计算高架桥的交通状态：通过所保留的卡口数据，计算单个车辆通过整段高架桥上相应路段的行程时间，依靠获得的单个车辆通过该路段的平行行程时间，计算该路段所有车辆的平均行程速度以获得该路段的交通状态。

2.根据权利要求1所述的基于卡口和HADOOP技术的城市高架桥交通状态感知方法，其特征在于：

所述步骤3)中，筛选统计周期为5分钟或10分钟。

3.根据权利要求1或2所述的基于卡口和HADOOP技术的城市高架桥交通状态感知方法，其特征在于：

所述的步骤5)中，计算城市高架桥交通状态包括以下步骤：

(1)、计算第i辆车通过路段P_ij的行程时间。

第i辆从进口匝道进入高架桥到从出口匝道离开高架桥行驶长线为{P_j,j＝1,2,3....n}，而P_ij为上述总的长线内，该车辆i所经过的一个需检测路段的编号，则车辆i经过P_ij路段的旅行时间t_ij为：

t_ij＝l/L_i*Δt_i

Δt_i是车辆i从进口匝道进入高架桥到从出口匝道离开高架桥的时间差；

l是路段P_ij的总长度；

L_i是从进口匝道进入高架桥到从出口匝道离开高架桥行驶路线的总长度；

(2)、计算经过路段P_ij的所有车辆的平均行程时间t_j：

tj=Σi=1Ntij/N]]>

其中：

N是经过步骤4)的信息匹配后，通过路段P_ij的车辆总数；

(3)、通过下列公式获得路段P_i处所有车辆的平均行程速度v_j：

v_j＝l/t_j。