[发明专利]一种电网设备状态的自动评价方法

说明书

一种电网设备状态的自动评价方法，本发明通过以下步骤实现：1)建立量化的评价模型，实现扣分标准的变量化处理；2)建立评价模型数据源映射功能；3)建立评价模型计算公式并实现公式解析引擎，公式涉及状态计算以及变量数据计算；4)建立检修策略映射库，实现策略的自动适配；5)实现基于评价模型数据源映射的数据采集器。本发明实现了电网设备状态的自动评价，自动评价方法主要实现的功能为通过系统自动采集与设备相关运行、试验、缺陷数据，通过对采集数据的规范化处理，之后把规范化的数据与评价的量化模型进行结合，计算出需要对设备进行的扣分，最终实现对状态的自动评价。

技术领域

本发明涉及电网设备健康度检测技术方法，尤其是涉及对设备状态进行评价的方法。

背景技术

目前电网设备状态评价的方式为通过与设备状态评价导则(扣分标准)进行人为的对比，从里面选择合适的扣分项，最终确定设备的健康状态。在整个过程中扣分项的选择全部依赖于人工主观的判断，没有客观的科学依据，这样评价出来的设备状态并不能真实、客观的反应出设备的健康度，所以需要采取智能的方式来代替人为的判断模式。

发明内容

本发明主要为了解决电网设备状态评价中手动评价中存在的问题：评价不准确、评价效率低、评价无依据；通过本发明的实现设备状态的自动评价，提供评价的准确率、提高评价效率并且实现评价依据的追踪，最终实现设备状态的全智能化评价。

为实现上述目的，本发明提供一种电网设备状态的自动评价方法，该方法的实现思路为：首先实现扣分标准的量化处理，即把文字描述变量化；然后在量化的变量上建立数据来源关系；最后在扣分项上建立自动评价公式(公式中的参数为变量值)；通过以上三步的实现即构建了自动评价的规则，规则构建好之后使用采集器根据配置规则对数据进行采集，然后调用分析器根据规则进行数据处理，最后采用公式解析器以变量值为输入参数对公式进行解析，最终自动计算出设备的状态。

该方法的详细实现步骤为：

第一步：量化扣分标准，实现自动评价的首要条件是能够识别出评价标准的扣分项目，扣分项目为文字描述，为了实现对文本信息的逻辑识别，本方法采用关键字提取的方式对文本扣分项进行处理，实现了对文字信息的变量化处理，即提出文本中的关键信息作为变量处理。比如”短路冲击电流在允许短路电流的70％～90％”,则“短路冲击电流”作为扣分变量。

第二步：建立量化数据源关联，在第一步完成量化的基础上，需要配置量化标准的数据源映射关系，即变量需要从何处获取数据，获取的数据该如何处理。比如上面提到的“短路冲击电流”，该数据的源头为运行数据，即需要配置该变量的来源为运行的哪条标准；在数据源管理中还需要明确数据源对应变量的处理公式，即如何处理获取的源数据作为变量的值。

第三步：评价算法管理，算法管理主要实现对评价标准自动判断的判别方式实现，实现的方式为Javascript伪代码，即使用扣分标准中量化的节点作为变量，编写Javascript为代码实现计算公式的判断方式，比如“({短路冲击电流}/{允许短路电流})&gt;＝0.5&&({短路冲击电流}/{允许短路电流})<＝0.7&&{短路冲击电流[次数]}>＝6”，伪代码的实现方式有利于计算程序的解析并且更加直观的可以编辑公式，同时伪代码的方式让公式编辑灵活。

第四步：构建伪代码算法解析器，在第三步中完成了基于伪Javascript的逻辑公式编辑，为了正确的解析公式，需要编写伪代码的解析，解析的思路为通过正则表达式把公式中变量的节点替换为真实的数值，之后通过ScriptEngineManager动态的执行解析的代码，然后接受返回值，如果返回真，则该判断成立，反之判断不成立；

第五步：检修策略库配置，当设备状态发生改变时，需要针对该状态给出相应的检修策略，以便支持设备检修的时候作为辅助支持，策略库的配置方式通过在手动一对一录入每个扣分标准的对应检修策略，当扣分的时候可以直接查询出对应的检修策略。