[发明专利]使用关联存储器分类的画面以获得姿势的度量

说明书

本申请公开用于识别个体的感兴趣的动作的方法(1200)。该方法包括在计算机(1304)处以某一时间间隔从动作传感器(1302)收集个体的动作的动作传感器输入数据。该方法进一步包括使用计算机(1304)，使用具有感兴趣的已分类的预定动作的集合的分析应用程序(1308)分析动作传感器输入数据。该分析应用程序(1308)基于共享的相对属性，把在时间间隔期间捕获的运动分类为相当于感兴趣的多个预定动作中的一个的动作。该方法进一步包括生成向监测系统(1412)提供感兴趣的已识别的预定动作的通知的输出。

技术领域

本公开涉及用于确定人或对象的哪些运动被生成度量的方法和设备。

背景技术

分类系统接收数据、分析数据、然后使用分类器以分配数据到已知的集合，其中数据的一个或多个元素与已知的集合中的一个和多个元素对应。例如，在人体动作检测分类系统中，传感器可以测量人的活动。这些传感器可以将它们的数据输入到分类系统，然后分类系统分析数据，以确定数据最相似哪个动作。这种分类的示例可以分类人是否坐、站立、行走、握住电话、弯腰、或采取一些其他动作。在其他示例中，分类系统可以分析来自飞行器上的传感器的输入，然后对飞行器的操作的某一方面进行分类，诸如该飞行器是否执行转向或是否已经展开襟翼。

然而，在一些情况下，可能不期望测量关于人的额外的度量。例如，由于产生不必要的数据，所以不期望追踪关于人的动作的度量。因此，期望有某些方法和设备，其能够确定人或物的哪个运动应该获得度量。

发明内容

该说明性实施例提供用于识别个体的感兴趣的动作的方法。该方法包括在计算机上收集来自动作传感器的个体的动作的动作传感器输入数据达一时间间隔。该方法进一步包括使用计算机，使用具有感兴趣的已分类的预定动作的集合的分析应用程序，分析动作传感器的输入数据。该分析应用程序基于共享的相对属性，把在所述时间间隔期间捕获的运动分类为相当于感兴趣的多个预定动作中的其中一个的动作。该方法进一步包括生成向监测系统提供感兴趣的已识别的预定动作的通知的输出。

说明性实施例还提供用于识别个体的感兴趣的动作的装置。该装置包括动作传感器和与动作传感器通信的计算机。计算机被配置为从动作传感器收集关于个体的动作的动作传感器数据达一时间间隔。该装置进一步包括非暂时计算机可读存储介质，其储存具有感兴趣的已分类的预定动作的集合的分析应用程序。该分析应用程序进一步被配置，以致当被计算机执行时，该分析应用程序基于共享的相对属性，把在所述时间间隔期间捕获的个体的运动分类为相当于感兴趣的多个预定动作中的一个的动作。该分析应用程序被进一步配置，当被执行时，以生成向监测系统提供感兴趣的已识别的预定动作的通知的输出。

说明性实施例还提供系统。该系统包括运动测量设备，其具有配置为检测对象的部分的多个物理姿势的一个或多个传感器。该系统进一步包括关联存储器，其与运动测量设备通信，并且包括多个数据和在多个数据之中的多个关联，其中多个数据被收集到关联的群组内，其中关联存储器被配置为至少基于在多个数据中的间接关系而被查询。该系统进一步包括处理器，与关联存储器和运动测量设备通信，并且配置为接收来自运动测量设备的对象的动作输入数据，结合关联存储器，使动作输入数据与储存在关联存储器内的多个预定动作比较，把动作输入数据分类为从多个预定动作之中选定的特定动作，并且当特定动作与多个预定动作的子集中的一个动作匹配时，通知监测系统。