[发明专利]一种个性化推荐方法与系统在审
| 申请号： | 201510633429.9 | 申请日： | 2015-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN105279242A | 公开（公告）日： | 2016-01-27 |
| 发明（设计）人： | 杨瑞 | 申请（专利权）人： | 浪潮（北京）电子信息产业有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 个性化 推荐 方法 系统 | ||
1.一种个性化推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户上传的目标图像；
根据所述目标图像进行分析获取用户信息；
根据所述用户信息获取对应的关联规则，得到关联偏好后的用户偏好信息；
根据所述用户偏好信息在预设数据集中匹配相似度高于预设阈值的目标UI信息；
将所述目标UI信息向用户进行推送。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括：
用户基本信息、图像信息和用户兴趣信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户兴趣信息包括：
用户的偏好颜色、用户的偏好形状和用户的偏好风格。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标UI信息包括UI样式信息和UI组件信息。
5.一种个性化推荐系统，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取用户上传的目标图像；
用户信息获取模块，用于根据所述目标图像进行分析获取用户信息；
偏好信息获取模块，用于根据所述用户信息获取对应的关联规则，得到关联偏好后的用户偏好信息；
匹配模块，用于根据所述用户偏好信息在预设数据集中匹配相似度高于预设阈值的目标UI信息；
推送模块，用于将所述目标UI信息向用户进行推送。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述用户信息包括：
用户基本信息、图像信息和用户兴趣信息。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述用户兴趣信息包括：
用户的偏好颜色、用户的偏好形状和用户的偏好风格。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述目标UI信息包括UI样式信息和UI组件信息。
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