[发明专利]基于智能移动终端视频抖动分析的人脸识别系统

说明书

本发明涉及基于智能移动终端视频抖动分析的人脸识别系统，其特征在于，包括视频采集模块、存储模块、视频提取模块、视频预处理模块、视频抖动运动补偿模块、视频运动目标提取模块、人脸特征目标提取模块、匹配模块和识别结果显示模块；存储模块分别连接视频采集模块和视频提取模块，视频预处理模块分别连接视频提取模块和视频抖动运动补偿模块，视频运动目标提取模块分别连接视频抖动运动补偿模块和人脸特征目标提取模块，匹配模块分别连接人脸特征目标提取模块和识别结果显示模块。该系统通过对含人脸的视频预处理和抖动运动补偿后，可以消除视频抖动对人脸正常识别的影响，提高了人脸识别效率。

技术领域

本发明涉及视频检测领域，尤其涉及一种基于智能移动终端视频抖动分析的人脸识别系统。

背景技术

随着社会的发展和科技的进步，尤其是近年来计算机软硬件性能的提升和计算机视觉、模式识别和人工智能等技术的发展，社会对身份识别技术需求与日俱增，人脸识别技术已经成为研究人员关注的又一研究方向。

随着近年来社会信息化和自动化的发展，各种智能化的移动终端相继出现。智能移动终端的CPU计算速度、存储能力和摄像头采集高清图像的能力等硬件水平也在一直上升，基于智能移动终端平台上的人脸识别应用不断增加。

然而，由于智能移动终端具有移动的特性，在利用智能移动终端采集人脸视频并识别时，则由于智能移动终端上的摄像头会因发生抖动而生成含人脸的抖动视频，抖动的视频则会干扰智能移动终端对人脸的正确识别。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种既能够对人脸视频进行准确识别，又能够避免视频抖动干扰正常识别的基于智能移动终端视频抖动分析的人脸识别系统。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：基于智能移动终端视频抖动分析的人脸识别系统，其特征在于，包括视频采集模块、存储模块、视频提取模块、视频预处理模块、视频抖动运动补偿模块、视频运动目标提取模块、人脸特征目标提取模块、匹配模块和识别结果显示模块；所述存储模块分别连接视频采集模块和视频提取模块，所述视频预处理模块分别连接视频提取模块和视频抖动运动补偿模块，所述视频运动目标提取模块分别连接视频抖动运动补偿模块和人脸特征目标提取模块，所述匹配模块分别连接人脸特征目标提取模块和识别结果显示模块；其中，

所述视频采集模块，用以采集智能移动终端外的含有人脸的视频，并对采集的外部视频自动编号，存储至存储模块中；

所述存储模块，一方面保存视频采集模块采集的编号外部视频，一方面保存系统预先已登记存储的人脸面部图像或人脸视频；

所述视频提取模块，用于提取存储模块中编号的视频，并发送给视频预处理模块；

所述视频预处理模块，用以滤除编号视频中的噪声，将滤噪后的视频分割成预设数目的帧图像，并将滤噪后的各帧图像发送给视频运动目标提取模块，其中，视频预处理模块对视频的预处理的方法过程依次包括如下步骤：

(1)利用高斯滤波对编号视频中的噪声滤除，将滤噪后的视频按照预设数目分割成若干独立编号的原始帧图像S_t(i,j)，并由已分割数目的各原始帧图像S_t(i,j)构成原始图像S(i,j)；其中，t∈[1,T]，T表示视频被分割的帧图像数目；

(2)对原始图像S(i,j)中的各原始帧图像S_t(i,j)以预设倍数放大其像素值，并对放大后的各原始帧图像S_t(i,j)做灰度化处理，得到对应的灰度帧图像Y_t(i,j)，其中，原始图像S(i,j)对应的灰度图像为Y(i,j)；

Y(i,j)＝0.257×r(i,j)+0.504×g(i,j)+0.239×b(i,j)；