[发明专利]基于平均池化稀疏编码的煤岩识别方法

权利要求书

1.一种基于均值池化稀疏编码的煤岩识别方法，其特征在于包括以下步骤：

A.采集一张已知煤(或岩)对象的图像；

B.从采集的图像中抽取N个图像块[x₁，x₂，...x_N]＝X∈R^p×N，p为图像块向量化后的维数；

C.用抽取的煤(或岩)图像块x_i通过解优化问题求出煤(或岩)图像的基元矩阵D＝[d₁，d₂，...d_K]∈R^p×K和N个图像块的稀疏系数矩阵U＝[u₁，u₂，...u_N]∈R^K×N，u_i＝[u_i1，u_i2，...u_iK]^T；

D.求煤(或岩)图像的基元响应分布z＝[z₁，z₂，...z_K]，第k个基元响应z_k为

其中，为归一化常数；

E.对于待识别的煤岩图像，用与步骤B相同的方法抽取N个图像块y_i，用步骤C中求得的D表达图像块y_i，通过解优化问题求出每一个图像块的系数

F.用与步骤D相同的方法求出待识别煤岩图像的基元响应分布

G.用度量与已知煤(或岩)对象的相似性，当距离大于设定的阈值时，判定为煤(或岩)，否则为岩(或煤)。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于步骤C的优化方法为：

C1.给D赋初值，设定迭代次数；

C2.固定D，用求出所有图像块的稀疏系数U；

C3.固定U，求

C4.C2和C3交替进行直到迭代结束。