[发明专利]基于遥测FFT的卫星低频共振分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于遥测FFT的卫星低频共振分析方法，其特征在于，包括：

步骤1：对卫星发生故障时刻前后的原始遥测原码数据进行排序、去重复、剔除误码的预处理操作，生成待处理原码数据；

步骤2：对待处理原码数据进行物理量提取处理，将待处理原码数据中的遥测原码解析为物理量数据；

步骤3：对故障时刻前后的物理量数据进行频域分析，得到频谱图；

步骤4：利用频谱图对偏航轴、滚动轴姿态角速度进行快速傅氏变换FFT分析；

步骤5：通过对偏航轴、滚动轴姿态角速度的FFT分析，将时域信号转化为频域信号，进而分辨出原始遥测原码数据中的异常频率成分；

对于转动部件类故障，借助频域分析方法，识别出问题；频域分析自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是该频率信号的幅度；进一步分析信号的频率结构，并在频率域中对信号进行描述；动态信号从时间域变换到频率域主要通过傅立叶级数和傅立叶变换实现；周期信号靠傅立叶级数，非周期信号靠傅立叶变换；

对于转动部件类进发的卫星共振，导致卫星姿态异常，通过FFT分析将时域信号转化为频域信号，从而达到故障识别的目的。

2.一种基于遥测FFT的卫星低频共振分析系统，其特征在于，包括：

预处理装置：用于对卫星发生故障时刻前后的原始遥测原码数据进行排序、去重复、剔除误码的预处理操作，生成待处理原码数据；

物理量提取装置：用于对待处理原码数据进行物理量提取处理，将待处理原码数据中的遥测原码解析为物理量数据；

频域分析装置：用于对故障时刻前后的物理量数据进行频域分析，得到频谱图；

变换装置：用于利用频谱图对偏航轴、滚动轴姿态角速度进行快速傅氏变换FFT分析；

分辨装置：用于通过对偏航轴、滚动轴姿态角速度的FFT分析，将时域信号转化为频域信号，进而分辨出原始遥测原码数据中的异常频率成分；

对于转动部件类故障，借助频域分析方法，识别出问题；频域分析自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是该频率信号的幅度；进一步分析信号的频率结构，并在频率域中对信号进行描述；动态信号从时间域变换到频率域主要通过傅立叶级数和傅立叶变换实现；周期信号靠傅立叶级数，非周期信号靠傅立叶变换；

对于转动部件类进发的卫星共振，导致卫星姿态异常，通过FFT分析将时域信号转化为频域信号，从而达到故障识别的目的。