[发明专利]用于确定三维医学图像中的病变区域中的短轴的方法

权利要求书

1.用于识别病变区域的图像中的短轴的计算机实现的方法，包括以下步骤：

-1）输入定义3D病变并且定义所述病变的长轴和包括所述长轴和短轴的平面的方向的一组体素，

-2)将所述长轴划分为多个范围，每个范围具有预设范围宽度range_width，

-3)根据与所述长轴的方向基本上垂直的方向，将输入的一组体素的每个点投射到所述长轴上，

-4)形成投射到相同范围上的点的聚类，并且在每个形成的聚类内，定义最远的点对，

-5)选择群集中最远的对作为intra_candidate，

-6)对于每个范围，通过评估具有属于一个范围的一个点和属于相邻范围的另一个点的点对来找到inter_candidate，并且为针对范围选择最远的这样的对，

-7)在inter_candidate中选择最远的对pair_inter，其满足以下条件，通过其体素能够绘制基本上垂直于所述长轴的轴，所述长轴与小于预定值max_deviation的长轴的垂直方向存在偏差角，

-8)如果通过其点的轴长于被分配给所述inter_candidate的轴，则将短轴分配给所述intra_candidate或pair_inter，

-9)如果在对的体素内没有找到所述对，则能够绘制基本上垂直于所述长轴的轴，增大range_width并从第二步骤重复。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，如果找到有效对，则体素中心被体素的边缘点取代，由此如果在一对内可以绘制基本上垂直于所述长轴的轴，则该对是有效对。