[发明专利]一种采用水下机器人进行水下自动焊接的方法无效

专利信息
申请号: 201610171924.7 申请日: 2015-08-04
公开(公告)号: CN105665877A 公开(公告)日: 2016-06-15
发明(设计)人: 李小春 申请(专利权)人: 李小春
主分类号: B23K9/02 分类号: B23K9/02;B23K9/127;B23K9/28;B23K9/32;G06T7/00;G06T7/60
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650214 云南*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 采用 水下 机器人 进行 自动 焊接 方法
【权利要求书】:

1.一种采用水下机器人进行水下自动焊接的方法,该方法包括:

1)提供一种基于多重滤波处理的水下机器人,用于水下自动焊接, 所述水下机器人包括水下机器人主体、激光成像设备和焊缝识别设备,所 述激光成像设备和所述焊缝识别设备都位于所述水下机器人主体上,所述 激光成像设备用于拍摄水下激光图像,所述焊缝识别设备与所述激光成像 设备连接,用于从所述水下激光图像中提取水下焊缝特征并确定焊缝类 型;

2)运行所述水下机器人。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述水下机器人还包括:

电焊钳,用于固定焊条,所述焊条为湿法涂料焊条,材料为低碳钢;

安全开关,其负极导线连接到所述电焊钳;

接地夹,被固定在待焊接工件上;

电焊机,负极连接至所述电焊钳,正极接地;

电焊钳驱动设备,与所述电焊钳连接,用于根据电焊钳驱动信号驱动 所述电焊钳前往待焊接工件的焊缝位置;

电焊钳驱动电机,为一直流电机,为所述电焊钳驱动设备对所述电焊 钳的驱动提供动力;

所述水下机器人主体包括支架、左压力克透明筒、右压力克透明筒、 连接箍、储物台、机械臂、机械手、隔水密封筒、横向螺旋桨、竖向螺旋 桨、纵向螺旋桨和三个直流电机,所述支架用于将所述水下机器人主体固 定在水下,所述连接箍与所述支架固定连接,所述储物台和所述机械臂与 所述连接箍分别连接,所述机械手与所述机械臂连接,所述机械臂包括大 臂和与大臂连接的小臂,所述三个直流电机分别带动所述横向螺旋桨、所 述竖向螺旋桨和所述纵向螺旋桨,以通过螺旋桨的正反转,为水下机器人 主体提供6个自由度的推进动力;

移动硬盘,位于所述水下机器人主体上,用于预先存储了亮度阈值上 限和亮度阈值下限;

声纳设备,位于所述水下机器人主体上,用于对所述水下机器人主体 前方的水下目标执行声纳图像采集,以获得声纳图像;

声纳图像处理设备,与所述声纳设备和所述移动硬盘分别连接,包括 第一检测子设备、第二检测子设备和目标距离检测子设备,所述第一检测 子设备与所述声纳设备和所述移动硬盘分别连接,用于采用亮度阈值上限 遍历声纳图像以分割出核心目标区域;所述第二检测子设备与所述第一检 测子设备和所述移动硬盘分别连接,用于以所述核心目标区域的边缘点作 为种子点,利用亮度阈值下限对核心目标区域附近的像素点进行亮度判 断,以获得并分割出最终目标区域;所述目标距离检测子设备与所述第二 检测子设备连接,计算最终目标区域的中心点到声纳图像检测原点的距离 并作为目标距离输出;

所述激光成像设备,包括激光器、探测器和微控制器,所述激光器对 所述水下机器人主体前方的水下目标发出激光束,以在所述激光束被水下 目标反射到所述探测器时,便于所述探测器的拍摄,所述微控制器与所述 声纳图像处理设备、所述激光器和所述探测器分别连接,基于目标距离和 激光在水下传播速度确定所述探测器快门的选通时间,并在选通时间到达 时,选通所述探测器的快门,触发所述探测器对水下目标进行拍摄,以获 得水下激光图像;

所述焊缝识别设备包括预处理子设备、特征提取子设备和焊缝类型识 别子设备;

所述预处理子设备与所述激光成像设备连接,包括中值滤波子设备、 低通滤波子设备和同态滤波子设备;所述中值滤波子设备与所述探测器连 接,用于对所述水下激光图像执行中值滤波,以滤除所述水下激光图像中 的点噪声,获得第一滤波图像;所述低通滤波子设备与所述中值滤波子设 备连接,用于去除所述第一滤波图像中的随机噪声,获得第二滤波图像; 所述同态滤波子设备与所述低通滤波子设备连接,用于对所述第二滤波图 像执行图像增强,以获得增强水下图像;

所述特征提取子设备与所述预处理子设备连接,包括图像分割单元和 特征向量识别单元,所述图像分割单元基于焊缝图像灰度阈值范围将所述 增强水下图像中的焊缝目标识别出来以获得水下焊缝图像;所述特征向量 识别单元与所述图像分割单元连接,基于所述水下焊缝图像确定水下焊缝 目标的8个几何特征:欧拉孔数、圆度、角点数、凸凹度、光滑度、长径 比、紧密度和主轴角度,并将所述8个几何特征组成特征向量;

所述焊缝类型识别子设备与所述特征提取子设备连接,采用8输入2 输出的单隐层BP神经网络,以水下焊缝目标的8个几何特征作为输入层 神经元,输出层为水下焊缝类型,所述水下焊缝类型包括常规类型和无法 焊接类型;

主控设备,设置在所述水下机器人主体上,与所述焊缝类型识别子设 备连接,当接收到所述水下焊缝类型为无法焊接类型时,发出报警信号, 当接收到所述水下焊缝类型为常规类型时,根据水下焊缝图像在水下激光 图像的相对位置确定电焊钳驱动信号;

水下电缆,用于将所述主控设备与水上焊接平台连接,将所述报警信 号发送到所述水上焊接平台;

所述中值滤波子设备、所述低通滤波子设备和所述同态滤波子设备分 别采用不同的FPGA芯片来实现。

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