[发明专利]用户特征向量选取方法及系统

说明书

本发明提供一种用户特征向量选取方法及系统，该方法包括以下步骤：获取用户的生物特征对应的多个特征向量；生成每个特征向量与所有的特征向量两两之间的第一相似度系数；对每个特征向量对应的第一相似度系数进行求和处理，得到第二相似度系数；从多个特征向量中选取不大于相似度系数阈值的第二相似度系数对应的特征向量。该用户特征向量选取方法及系统，不仅可提高认证匹配的匹配效率，还可提高认证匹配的匹配精度，从而可以提高用户认证登陆的安全性，防止他人仿冒身份登陆。

技术领域

本发明属于通讯技术领域，具体涉及一种用户特征向量选取方法及系统。

背景技术

随着信息通信技术的不断发展，例如，云计算、大数据等新技术的引入，网络用户的隐私安全问题越来越严峻。

为此，现有技术中采用基于SIM卡统一认证的技术方案，具体地，用户在第三方网站上进行登录认证，点击该网站上的统一认证键，跳转至输入手机号码的提示框，用户在提示框内输入手机号码并确认向移动终端发送确认窗口，之后用户在移动终端进行确认，从而完成认证确认。然而，采用上述方式仍然存在一定的隐私泄露风险，为此，现有技术中采用了一种基于生物识别的SIM卡认证的技术方案，与上述技术方案的不同点在于：在用户在移动终端确认后，移动终端跳转至输入生物特征(指纹、面部图像、声音等)的页面，用户输入生物特征后，移动终端将输入的生物特征和用户注册过的生物特征进行匹配，若匹配成功则认证成功。

然而，在实际应用中，采用现有技术中提供的第二种技术方案不仅存在匹配效率低，而且还存在匹配精度低的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种用户特征向量选取方法及系统，不仅可提高认证匹配的匹配效率，还可提高认证匹配的匹配精度，从而可以提高用户认证登陆的安全性，防止他人仿冒身份登陆。

为解决上述问题之一，本发明提供了一种用户特征向量选取方法，包括以下步骤：获取用户的生物特征对应的多个特征向量；生成每个特征向量与所有的所述特征向量两两之间的第一相似度系数；对每个所述特征向量对应的第一相似度系数进行求和处理，得到第二相似度系数；从所述多个特征向量中选取不大于相似度系数阈值的所述第二相似度系数对应的所述特征向量。

优选地，所述从所述多个特征向量中选取不大于相似度系数阈值的所述第二相似度系数对应的所述特征向量包括：按照升序将所述多个特征向量对应的所述第二相似度系数进行排序；确定包含有数量最多的所述第二相似度系数的密集区域；选取所述密集区域中最大值的所述第二相似度系数对应的所述特征向量和排列在该最大值的第二相似度系数之前的所述第二相似度系数对应的特征向量。

优选地，所述从所述多个特征向量中选取不大于相似度系数阈值的所述第二相似度系数对应的所述特征向量包括：按照降序将所述多个特征向量对应的所述第二相似度系数进行排序；确定包含有数量最多的所述第二相似度系数的密集区域；选取所述密集区域中最大值的所述第二相似度系数对应的所述特征向量和排列在该最大值的第二相似度系数之后所述第二相似度系数所对应的特征向量。

优选地，所述确定包含有数量最多的所述第二相似度系数的密集区域包括：设置多个所述第二相似度系数的取值区域；统计每个所述取值区域内分布的第二相似度系数的数量；确定统计到的数量最大的所述取值区域作为所述密集区域。

优选地，所述设置多个所述第二相似度系数的取值区域具体为：按照预设取值宽度设置多个所述第二相似度系数的取值区域；若所述预设取值宽度为D，则所述取值区域的个数设置为m-(mmodD)-(D-1)；其中，m为获取到的用户的特征向量总数。

优选地，所述第一相似度系数按照如下公式计算：