[发明专利]学习路径规划方法和装置

权利要求书

1.一种学习路径规划方法，其特征在于，包括：

收集学生对每个知识点的做题记录；

根据所述做题记录，构建知识点掌握程度矩阵；

根据知识点掌握程度矩阵对应的知识点，确定知识图谱中的节点；

将知识图谱中的每个节点依次作为当前节点，并根据知识点掌握程度矩阵，依次计算先后顺序为当前节点指向每个其它节点的概率；

根据所述概率判断是否需要构建当前节点指向每个其它节点的有向边，以及在需要时，构建所述有向边，并将所述概率作为所述有向边的权重，以构建学生学习的知识图谱；

根据所述知识图谱，获取每个学生对每个知识点的应该掌握程度和实际掌握程度；

根据所述应该掌握程度和所述实际掌握程度，规划每个学生对应的以知识点为基本单元的个性化学习路径。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述知识图谱，获取每个学生对每个知识点的应该掌握程度和实际掌握程度，包括：

对所述知识图谱进行规整，得到规整后的知识图谱，以及根据规整后的知识图谱计算每个学生对每个知识点的应该掌握程度；

将每个学生对所述知识图谱中每个节点对应的知识点的掌握程度，确定为每个学生对每个知识点的实际掌握程度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述知识图谱进行规整，得到规整后的知识图谱，包括：

依次将知识图谱中存在多个前驱节点的节点作为当前节点，对当前节点与每个前驱节点之间的有向边的权重进行归一化，将权重归一化后的知识图谱作为规整后的知识图谱。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据规整后的知识图谱计算每个学生对每个知识点的应该掌握程度，包括：

对应知识图谱中的每个节点，如果所述节点存在前驱节点，则根据每个学生对所述节点的每个前驱节点对应的知识点的实际掌握程度，及所述节点与每个前驱节点之间的有向边的归一化后的权重，计算每个学生对所述节点对应的知识点的应该掌握程度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述应该掌握程度和所述实际掌握程度，规划每个学生对应的以知识点为基本单元的个性化学习路径，包括：

对应每个学生，计算每个知识点对应的所述应该掌握程度与所述实际掌握程度之间的差值；

根据所述差值对知识点进行排序，得到所述学生对应的以知识点为基本单元的个性化学习路径。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述做题记录，构建知识点掌握程度矩阵，包括：

根据每个学生对每个知识点的做题记录，计算每个学生对每个知识点的掌握程度，以及，由每个学生对每个知识点的掌握程度组成知识点掌握程度矩阵。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据每个学生对每个知识点的做题记录，计算每个学生对每个知识点的掌握程度，包括：

对应每个学生和每个知识点，如果所述学生对所述知识点的做题记录的总数小于第一阈值，则确定所述学生对所述知识点的实际掌握程度为0，否则，如果所述总数大于或等于第一阈值，则将所述做题记录的平均得分率作为所述学生对所述知识点的实际掌握程度。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据知识点掌握程度矩阵，依次计算先后顺序为当前节点指向每个其它节点的概率，包括：

根据知识点掌握程度矩阵，计算每个学生对应的当前节点指向每个其它节点的可信度；

将所有学生对应的当前节点指向每个其它节点的可信度的均值作为当前节点指向每个其它节点的概率。