[发明专利]一种面向实时传感环境的工业知识自动化处理方法

说明书

本发明属于信息处理领域，涉及一种面向实时传感环境的工业知识自动化处理方法。该方法包括：1)检测工业企业的实时数据库中数据的变化，得到实时事件队列；2)根据领域知识定义原子事件的特征，并进行复合事件模式配置，建立规则库；3)定义复合事件的检测条件，对实时事件队列进行实时匹配；4)当满足检测条件时，根据相应事件的发生而触发执行相应的动作；5)根据分析流程中开始节点的配置从工业企业实时数据库中确定出要处理的事件数据，然后根据该事件数据生成事件语句，并发送给事件引擎；6)事件引擎根据收到的事件语句从配置的业务流程中查找匹配的节点或智能对象进行处理，并保存处理结果。本发明能够实现工业知识的自动化实时处理。

技术领域

本发明属于信息处理领域，具体涉及一种面向实时传感环境的工业知识自动化处理方法。

背景技术

随着工业过程控制越来越快地发展，应用在实践中的自动化仪器、自动化系统正处理着越来越多的信息，其中包含了基于现场传感网络产生的大量现场数据的实时存取、实时管理和实时监控，如工厂生产过程控制系统、电力调度、装置监控等等。

流程工业生产运行是以工业现场大量的实时传感数据为基础的，处理的时限要求高，如各类传感终端产生实时、连续的事件流，数据流处理系统必须快速对其进行响应并即时输出结果。知识执行过程有较强的时间约束，数据处理时效性强。针对时效性场合，一般可以分为实时、准实时、离线三类。石化、冶金中工业现场操作和控制类一般是实时要求，秒级的响应；生产调度内原料切换、异常工况等处理一般是准实时要求，分钟级的响应；经营决策一般是离线要求，小时级的响应。但业务的复杂性和需求变化导致标准业务流程的适应能力较弱，需要更为高效的知识处理框架。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种面向实时传感环境的工业知识自动化处理方法。从工业现场采集来自传感器网络的实时动态数据，进一步基于规则对实时事件队列进行事件检测和分析，可通过指令库进一步调用计算流程进行分析计算，实现工业知识的实时处理。

本发明的一种面向实时传感环境的工业知识自动化处理方法，其基本流程如图1所示，包括以下步骤：

1)检测工业企业的实时数据库中数据的变化，得到实时事件队列，并在检测到数据变化时发送数据变化通知；

2)根据领域知识定义原子事件的特征，将原子事件通过逻辑或时序运算符进行连接构成复合事件，并进行复合事件模式配置，根据复合事件模式建立规则库；

3)通过事件处理语言定义复合事件的检测条件，并利用该检测条件对实时事件队列进行实时匹配；

4)当满足所述复合事件的检测条件时，根据相应事件的发生而触发执行相应的动作；

5)通过可视化组态环境来构建分析流程，根据分析流程中开始节点的配置从该工业企业实时数据库中确定出要处理的事件数据，然后根据该事件数据生成事件语句，并发送给事件引擎；

6)事件引擎根据收到的事件语句从配置的业务流程中查找匹配的节点或智能对象进行处理，得到分析结果(包括数据、描述类文本等)，并保存处理结果。

进一步的，步骤1)对输入的数据流进行检测，检测为异常事件的事件，将进入异常事件队列；检测为正常事件的事件，进入正常事件队列，依据一定的缓存策略决定其处理方式。

进一步的，步骤2)所述领域知识是指行业领域中的专门知识与技能；所述原子事件是指对传感器直接产生的事件，其所包含的信息非常有限；所述复合事件是指原子事件通过逻辑或时序运算符进行连接构成的复合事件；所述复合事件模式是指规则中的复合事件表达式；所述规则是指一组条件和在此条件下的操作，即以规则的方式表示复合事件模式，并将规则注册到规则库，当有预先定义好的事件(复合事件)发生时，才根据规则中的复合事件表达式对被检测事件序列进行检测。