[发明专利]基于云分支服务器人脸识别的方法

说明书

技术领域

本发明属于计算机技术应用领域，特别是涉及到一种基于云分支服务器人脸识别的处理方法。

背景技术

云平台大数据技术的发展与应用已经对社会的方方面面产生深远影响。今天，从政府到企业，从医疗、教育等公共服务部门到商业、科技领域，大数据技术正在催生各个领域的变革力量，整个社会也在不遗余力地主动进行大数据技术的发展与应用;

我们将生活在一个物联网的世界，人脸识别方法可以提供一种简单明了的识别方法，减少误识别和拒识，提高识别成功率，同时避免了人为干预，提高了识别效率;

目前人脸识别方法，摄像头将视频信号直接发送到中心人脸识别服务器，所需要的是视频的带宽；同时，所有的视频图像的处理都是在中心服务器实时完成的，造成中心服务器的通讯、处理、存储负担过重。多个点位的识别，成本高，性能低。

发明内容

本发明要解决的问题是提出一种基于云分支服务器的人脸识别的方法，解决资源耗费的瓶颈。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于云分支服务器的人脸识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：

（1）建立基于云分支服务器的云服务平台，以多个云分支服务器为节点，所述云分支服务器通过网络连接中心服务器；

（2）所述云分支服务器通过网络连接多个摄像头；

（3）云分支服务器实时收集摄像的人脸图像和视频信号，进行预处理，人脸定位、人脸特征向量的提取，数据保存，同时更新本地数据库；

（4）云分支服务器将本地预处理后的数据库及人脸识别特征向量压缩加密或者透传上传至中心服务器；

（5）中心服务器将云分支服务器上传的人脸识别特征向量进行比对、分析,制定预处理策略，将所述策略以及对比结果下载至云分支服务器，决定是否需要上传原始视频图像数据以及其它工作，再返回步骤（3）。

优选的，所述云分支服务器通过网络访问中心服务器，所述网络包括WIFI，DMBT，3/4G，ETHERNET，电力载波。

优选的，所述摄像头通过无线或有线形式连接云分支服务器。

优选的，步骤（3）所述对数据的预处理包括对所读取的人脸图像（视频）信息进行人脸定位，特征计算、提取、转换，对特征向量的统计、分析，处理。

本发明的另一方面，一种基于云分支服务器的人脸识别的方法，其特征在于，包括：

中心服务器，将云分支服务器上传的人脸识别数据汇总、分析与数据库中敏感人群人脸特征向量进行比对,制定人脸识别数据收集以及预处理策略，将所述策略下载至云分支服务器；通过对人脸摄像头和云分支服务器的地理位置分析，对人脸识别的用户进行定位；

云分支服务器，用于实时接收人脸识别获取的数据，同时更新本地数据库并上传；

人脸摄像头，用于读取人脸的图像、视频信息。

优选的，所述云分支服务器包括：

图像接模块，用于通过电力载波等网络实时接收人脸识别图像（视频）信息，对人脸识别图像（视频）信息进行解压缩、转换；

本地数据库模块，用于存储数据信息；

数据处理模块，用于对人脸视频、图像数据进行预处理、计算、定位、特征向量提取并进行上传；同时更新本地数据库，然后将本地预处理后的数据库及人脸识别数据压缩、加密；

网络模块，用于将压缩、加密后的数据库及人脸识别特征向量上传至中心服务器；以及接收中心服务器下发的处理结果及预处理策略；支持用户wifi或有线上网。

优选的，所述中心服务器包括：

数据分析模块，用于将云分支服务器上传的人脸识别特征数据汇总、分析、和敏感人群人脸特征向量进行匹配，制定人脸特征向量收集以及预处理策略；

网络模块，用于接收云分支服务器的上传信息；以及向云分支服务器下发反馈及策略信息。