[发明专利]一种业务对象属性标识的生成方法、装置和系统有效

专利信息
申请号: 201611079471.1 申请日: 2016-11-29
公开(公告)号: CN108121737B 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 郝智恒;李萍;张泽聪;沈晶晶;李江 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/36;G06F16/335;G06Q30/02
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 赵娟
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 业务 对象 属性 标识 生成 方法 装置 系统
【说明书】:

本申请实施例提供了一种业务对象属性标识的生成方法、装置和系统,所述方法包括:根据用户针对业务对象的行为信息,确定不同业务对象之间的关联度;依据所述关联度生成业务对象集群;提取所述业务对象集群的用户标签;根据所述用户标签生成对应的业务对象集群的属性标识,本申请实施例通过抽取出业务对象本身所蕴含的和用户行为相关的信息,这些信息并非通过业务对象本身的某种维度进行划分,而是通过用户针对业务对象的行为信息,自动挖掘识别出来,可以有效提升对业务对象的属性标识的识别的精准度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种业务对象属性标识的生成方法、一种业务对象属性标识的生成装置、一种用于生成业务对象属性标识的终端、一种用于生成业务对象属性标识的服务器和一种业务对象属性标识的生成系统。

背景技术

针对电子商务类的网站而言,每种业务对象都会有一些用于体现自身特性的属性,例如,某品牌商品的风格、所针对的消费群体以及该品牌的主推市场等等。

当业务对象在上线做推广时,通常都是基于这些属性来制定推广的策略。一种方式是根据业务对象的属性来圈定目标用户,例如,业务对象方根据该业务对象的属性,圈定目标用户为生活在一线城市、年龄在28-35岁之间,最近浏览过某商品的女性,然后,将业务对象推荐给上述所圈定的用户。另一种方式是根据机器学习算法,根据业务对象的属性,对用户对该业务对象的偏好进行预测,然后将点击或搜索该业务对象或其他类似业务对象的概率超过一定阈值的用户圈选出来作为目标用户,然后进行定向推荐。

在上述第一种方式中,由于需要业务对象方自己对业务对象的属性作出判断,然后圈选目标用户,因此受到业务对象方的主观因素的影响,无法精准地圈选目标用户。而第二种方式,由于使用机器学习算法,在算法目标函数(比如转化率)固定的情况下,并且在算法特征工程对用于以及业务对象的属性抽取有局限性的情况下,容易陷入马太效应,例如,对于新上线的业务对象,并没有太多的用户的数据,机器学习算法往往无法找到比较合适的目标用户。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种业务对象属性标识的生成方法、一种业务对象属性标识的生成装置、一种用于生成业务对象属性标识的终端、一种用于生成业务对象属性标识的服务器和相应的一种业务对象属性标识的生成系统。

为了解决上述问题,本申请公开了一种业务对象属性标识的生成系统,包括:采集单元、显示单元和服务器;

所述采集单元,采集用户针对业务对象的行为信息,并将所述行为信息发送至服务器;

所述服务器,在接收到所述采集单元发送的所述用户针对业务对象的行为信息后,确定不同业务对象之间的关联度,依据所述关联度生成业务对象集群;

所述显示单元,从服务器中提取所述业务对象集群的用户标签,根据所述用户标签生成对应的业务对象集群的属性标识。

为了解决上述问题,本申请还公开了一种业务对象属性标识的生成方法,包括:

根据用户针对业务对象的行为信息,确定不同业务对象之间的关联度;

依据所述关联度生成业务对象集群;

提取所述业务对象集群的用户标签;

根据所述用户标签生成对应的业务对象集群的属性标识。

可选地,所述用户针对业务对象的行为信息通过如下方式获取:

选定初始业务对象集群;

提取在预设时间范围内用户针对所述初始业务对象集群的行为信息。

可选地,所述根据用户针对业务对象的行为信息,确定不同业务对象之间的关联度的步骤包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611079471.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top