[发明专利]基于情感特征调整机器人回答的方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于情感特征调整机器人回答的方法及系统，方法为：获得用户输入的当前文本信息和过去文本信息；根据当前文本信息和过去文本信息，提取出用户的特征信息，特征信息包括用户情感特征信息和用户语意特征信息；获得机器人情感特征信息，结合用户情感特征信息，进行信息整合，得到双方情感特征值；根据用户语意特征信息，结合双方情感特征值，给出当前文本信息对应的回答。本发明基于人机对话过程中的当前文本信息和过去文本信息，提取用户情感特征信息和机器人情感特征信息，再结合用户语意特征信息，使机器人给出的回答带有机器人的感情，人机对话更加智能化，进一步提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及人机对话系统领域。

背景技术

在现有的人工智能对话系统中，利用语料库以及模板来判断用户讲话，对话系统通常使用搜索的方式来寻找合适的回答。但是，并没有使用用户的情感当作线索来调整回答策略，除了考量用户情绪外，机器人也应该基于自身的情绪来选择回应的策略。在人与人的自然对话上，情感是一个重要因素，人类会根据对方所表达的情感和自身现有的情感来调整自己的回答策略，达到沟通的效果。

因此，现有技术中的缺陷是，在人工智能对话过程中，机器人给用户的回答不能基于用户输入的文本信息中的情感，并且结合机器人自身的情感做出智能的回应，无法给出准确的回答，使用户体验度低。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供一种基于情感特征调整机器人回答的方法及系统，基于人机对话过程中的当前文本信息和过去文本信息，提取用户情感特征信息和机器人情感特征信息，再结合用户语意特征信息，使机器人给出的回答带有机器人的感情，人机对话更加智能化，进一步提高了用户体验。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案是：

第一方面，本发明提供一种基于情感特征调整机器人回答的方法，包括：

步骤S1，获得用户输入的当前文本信息和过去文本信息；

步骤S2，根据所述当前文本信息和过去文本信息，提取出所述用户的特征信息，所述特征信息包括用户情感特征信息和用户语意特征信息；

步骤S3，获得机器人情感特征信息，结合所述用户情感特征信息，进行信息整合，得到双方情感特征值，所述机器人情感特征信息是通过过去与所述用户交互的信息经计算获得的；

步骤S4，根据所述用户语意特征信息，结合所述双方情感特征值，给出所述当前文本信息对应的回答。

本发明提供了一种基于情感特征调整机器人回答的方法，其技术方案为：先获得用户输入的当前文本信息和过去文本信息；然后，根据所述当前文本信息和过去文本信息，提取出所述用户的特征信息，所述特征信息包括用户情感特征信息和用户语意特征信息；接着，获得机器人情感特征信息，结合所述用户情感特征信息，进行信息整合，得到双方情感特征值，所述机器人情感特征信息是通过过去与所述用户交互的信息经计算获得的；最后，根据所述用户语意特征信息，结合所述双方情感特征值，给出所述当前文本信息对应的回答。

本发明的基于情感特征调整机器人回答的方法，基于人机对话过程中的当前文本信息和过去文本信息，提取用户情感特征信息和机器人情感特征信息，再结合用户语意特征信息，使机器人给出的回答带有机器人的感情，人机对话更加智能化，进一步提高了用户体验。

进一步地，所述步骤S2，具体为：

根据所述当前文本信息和过去文本信息，获得所述当前文本信息和过去文本信息中的情绪状态信息，所述情绪状态信息包括当前情绪状态信息、用户过去主要情绪信息和过去次要情绪信息中的至少一种；

根据所述当前文本信息和过去文本信息，获得所述当前文本信息和过去文本信息中的文本讯息，所述文本讯息包括所述当前文本信息和过去文本信息中的语意信息、关键词信息、专有名词信息和动词信息中的至少一种；