[发明专利]基于联合智能算法的中央空调节能控制方法及系统

权利要求书

1.一种基于联合智能算法的中央空调节能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取中央空调在预设时间段内的运行参数的第一数据；

S2、利用BP神经网络算法根据所述第一数据建立所述中央空调的设备的BP神经网络训练模型，通过所述中央空调的设备的BP神经网络训练模型进行计算获得所述中央空调的设备能耗与所述运行参数的对应关系式；

S3、基于所述中央空调的设备能耗与所述运行参数的对应关系式，获得所述中央空调的总能耗与所述运行参数的数学模型，并根据所述中央空调的总能耗与所述运行参数的数学模型通过遗传算法对所述运行参数进行优化处理，输出所述运行参数的优化数据；

S4、调用所述运行参数的优化数据，将所述优化数据输入至所述中央空调中以调整所述中央空调的运行参数控制所述中央空调运行。

2.根据权利要求1所述的基于联合智能算法的中央空调节能控制方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

S11、在预设时间段内，采集所述中央空调的运行参数的第二数据；

S12、对所述第二数据进行处理，剔除所述第二数据中不合理的或无效的数据获得所述第一数据；所述不合理的或无效的数据为超出预设值的数据；

S13、对所述第一数据进行归一化处理；

S14、按预设比例对所述已进行归一化处理的第一数据进行划分，获得第一比例数据、第二比例数据和第三比例数据；所述第一比例数据用于代入所述BP神经网络训练模型中进行训练，所述第二比例数据用于代入所述BP神经网络训练模型中进行验证，所述第三比例数据用于代入所述BP神经网络训练模型中进行测试。

3.根据权利要求1所述的基于联合智能算法的中央空调节能控制方法，其特征在于，步骤S2中包括：对所述BP神经网络训练模型的训练参数进行设置。

4.根据权利要求1所述的基于联合智能算法的中央空调节能控制方法，其特征在于，在步骤S2中，所述中央空调的设备能耗与所述运行参数的对应关系式包括：第一对应关系式、第二对应关系式、第三对应关系以及第四对应关系式；

所述第一对应关系式为：

所述第二对应关系式为：

所述第三对应关系式为：

所述第四对应关系式为：

其中，

Wchiller：为中央空调制冷主机能耗；Wch,p：为冷冻泵能耗；Wc,p：为冷却泵能耗；Wc,t：为冷却塔能耗；为冷冻水质量流量，单位：kg/s；T_ch，sup：为冷冻水供水温度，单位：℃；T_ch，re：为冷冻水回水温度，单位：℃；为冷却水质量流量，单位：kg/s；T_c，sup：为冷却水供水温度，单位：℃；T_c，re：为冷却水回水温度，单位：℃；T_out：为室外温度，单位：℃；HR：为室外相对湿度，单位：％；Q：为空调冷负荷，单位：kW。

5.根据权利要求1所述的基于联合智能算法的中央空调节能控制方法，其特征在于，在步骤S3中，所述中央空调的总能耗与所述运行参数的数学模型为：

W_tot＝W_chiller+W_ch，p+W_c，p+W_c，t；

或，

其中，Wtot为中央空调的总能耗。

6.根据权利要求5所述的基于联合智能算法的中央空调节能控制方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

S31、基于所述中央空调的总能耗与所述运行参数的数学模型建立遗传算法模型；

S32、根据所述遗传算法模型对所述中央空调的所述运行参数进行优化处理，输出所述运行参数的优化数据。