[发明专利]一种动态评估变压器设备状态的评价方法及输变电设备在审

专利信息
申请号: 201611225384.2 申请日: 2016-12-27
公开(公告)号: CN107025514A 公开(公告)日: 2017-08-08
发明(设计)人: 黄良;高正浩;曹洪;赵立进;邓琨;温启良;张渊渊;许德成 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/30
代理公司: 深圳市顺天达专利商标代理有限公司44217 代理人: 郭伟刚
地址: 550002*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 一种 动态 评估 变压器 设备 状态 评价 方法 变电
【权利要求书】:

1.一种动态评估变压器设备状态的评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、统计变压器设备的每个状态量的历史数据;

S2、基于每个所述状态量的历史数据,使用随机森林算法计算每个所述状态量的重要度;

S3、将每个所述状态量的重要度按照修正因素的量化值进行修正,再将修正后的状态量重要度离散化,转换成预先设定的参数,通过所述参数反映每个所述状态量的重要度等级;

S4、基于状态评价方法,根据每个所述状态量的重要度等级对变压器设备进行状态评估,确定设备的实时状态;

S5、把步骤S4中状态评价方法中的每个所述状态量的重要度等级作为历史数据,并重复步骤S1、S2、S3和S4,实现所述评价方法的自我优化和动态评估。

2.根据权利要求1所述的动态评估变压器设备状态的评价方法,其特征在于,在步骤S1中,所述历史数据包括所属设备类别、状态量名称、状态量原始重要度、扣分次数、劣化等级以及劣化次数。

3.根据权利要求1所述的动态评估变压器设备状态的评价方法,其特征在于,在步骤S2中,所述随机森林算法是一个包含多个决策树的分类算法。

4.根据权利要求1所述的动态评估变压器设备状态的评价方法,其特征在于,步骤S2还包括以下子步骤:

S21、将每个所述状态量的历史数据作为所述随机森林算法中的输入值,基于所述随机森林算法对状态量的重要度进行分类计算;

S22、基于平均精度下降(Mean Decrease Accuracy)算法计算每个所述状态量的重要度;

S23、根据每个所述状态量的重要度选择出至少两个代表性状态量。

5.根据权利要求1所述的动态评估变压器设备状态的评价方法,其特征在于,在步骤S3中,所述修正因素包括获取每个所述状态量的难易程度,所述难易程度分为容易、困难和无法获取三个类别;所述预先设定的参数越大则对应的状态量重要度越高,所述预先设定的参数为1、2、3和4。

6.一种输变电设备,其特征在于,包括权利要求1所述的动态评估变压器设备状态的评价方法中的变压器设备。

7.一种动态评估变压器设备状态的评价系统,其特征在于,包括:

统计模块,用于统计变压器设备的每个状态量的历史数据;

计算模块,用于基于每个所述状态量的历史数据,使用随机森林算法计算每个所述状态量的重要度;

修正模块,用于将每个所述状态量的重要度按照修正因素的量化值进行修正,再将修正后的状态量重要度离散化,转换成预先设定的参数,通过参数反映每个所述状态量的重要度等级;

评价模块,用于基于状态评价方法,根据每个所述状态量的重要度等级对变压器设备进行状态评估,确定设备的实时状态;

优化模块,用于把步骤S4中状态评价方法中的每个所述状态量的重要度等级作为历史数据,并重复步骤S1、S2、S3和S4,实现所述评价方法的自我优化和动态评估。

8.根据权利要求7所述的动态评估变压器设备状态的评价系统,其特征在于,在所述统计模块中,所述历史数据包括所属设备类别、状态量名称、状态量原始重要度、扣分次数、劣化等级以及劣化次数。

9.根据权利要求7所述的动态评估变压器设备状态的评价系统,其特征在于,在所述计算模块中,所述随机森林算法是一个包含多个决策树的分类算法。

10.根据权利要求7所述的动态评估变压器设备状态的评价系统,其特征在于,所述计算模块还包括以下字模块:

分类模块:用于将每个所述状态量的历史数据作为所述随机森林算法中的输入值,基于所述随机森林算法对状态量的重要度进行分类计算;

算法模块:用于基于平均精度下降(Mean Decrease Accuracy)算法计算每个所述状态量的重要度;

选择模块:用于根据每个所述状态量的重要度选择出至少两个代表性状态量。

11.根据权利要求7所述的动态评估变压器设备状态的评价系统,其特征在于,在所述修正模块中,所述修正因素包括获取每个所述状态量的难易程度,所述难易程度分为容易、困难和无法获取三个类别;所述预先设定的参数越大则对应的状态量重要度越高,所述预先设定的参数为1、2、3和4。

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