[发明专利]实时提供数据即服务（DaaS）的系统和方法

权利要求书

1.一种用于近实时或实时提供数据即服务(data as a service，DaaS)的方法，其特征在于，包括：

在代理服务器处，接收来自客户端应用的查询；

所述代理服务器从多个数据源请求数据以服务于所述查询，其中所述数据源在数据质量方面或数据结构方面或者在数据质量和数据结构两方面是异构的，所述数据源包括网络服务、在线数据服务；

从所述多个数据源中的每个数据源近实时或实时获得所述数据，所述数据在其未在数据仓库中永久存储的情况下获得并发回给所述客户端应用；

通过数据模型，根据所述每个数据源的可靠性为来自所述每个数据源的所述数据分配置信水平，所述数据模型通过三个属性表征每个数据：所述数据的键、所述数据的值和指示所述置信水平的概率值；

合并来自所述多个数据源的包含所述置信水平的所述数据；以及

将合并的所述数据发回所述客户端应用。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

使用嵌入在所述查询中的表值用户定义函数(Table Valued User DefinedFunction，TVUDF)将来自所述数据源的所述数据收集到虚拟表中；以及

在完成所述查询的执行后，删除通过执行所述TVUDF创建的所述虚拟表。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述查询作为具有表值用户定义函数(Table Valued User Defined Function，TVUDF)的结构化查询语言(Structured QueryLanguage，SQL)查询而接收。

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，其特征在于，所述数据是经由多个对应数据引擎从所述数据源请求而来，所述数据引擎用于实时处理所述数据源的所述数据质量或数据结构。

5.根据权利要求1至4中的任一项所述的方法，其特征在于，所述代理服务器在基于云的计算平台中实施，所述客户端应用在用户设备上实施。

6.一种用于近实时或实时提供数据即服务(data as a service，DaaS)的方法，其特征在于，包括：

用户设备上的客户端应用向代理服务器发送查询；以及

从所述代理服务器近实时或实时接收来自多个数据源的合并响应，其中所述合并响应包括来自所述数据源的响应，所述响应的置信水平根据所述数据源的可靠性与所述响应相关联，所述数据源包括网络服务、在线数据服务，所述数据在所述代理服务器未在数据仓库中永久存储的情况下获得；

其中，所述响应的置信水平为所述代理服务器通过数据模型，根据所述数据源的可靠性分配的，所述数据模型通过三个属性表征每个数据：所述数据的键、所述数据的值和指示所述置信水平的概率值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

使用所述发送的查询指示想要的响应质量；以及

从一个或多个数据源接收对应置信水平满足所述想要的响应质量的响应。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，如果没有所述客户端应用对响应质量的指示，则所述合并响应包括来自数据可靠性不同的所述数据源的、置信水平不同的响应。

9.根据权利要求6至8中的任一项所述的方法，其特征在于，所述查询使用结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)查询和表值用户定义函数(table value userdefined function，TVUDF)发送。