[发明专利]确定用户亲密度的方法、装置及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种确定用户亲密度的方法及装置，涉及互联网技术领域，所述方法包括：确定目标用户的关联备选用户集合；获取目标用户以及所述集合中每个用户的出行订单数据，所述出行订单数据携带有出行位置和出行时刻；从所述集合中每个用户的出行订单数据中，筛选出所述出行时刻与所述目标用户的出行订单数据中的出行时刻的第一差值低于预设第一阈值和/或所述出行位置与所述目标用户的出行订单数据中的出行位置的第二差值低于预设第二阈值的出行订单数据；基于所述筛选出的出行订单数据，确定所述目标用户与集合中用户的亲密度。本申请实施例基于用户之间相似行程的出行订单数据，可以确定用户的亲密度大小。

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及确定用户亲密度的方法、装置及存储介质。

背景技术

随着智能设备的普及和移动互联网的高速发展，打车等出行应用为人们的出行提供了较多便利，其在日常生活中的使用越来越频繁。

通过出行应用可以获取到用户的出行数据，如何基于出行数据分析出用户之间的亲密度大小，以建立用户之间的关联关系，更好地进行数据推送或产品推荐，是亟待解决的技术问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请提供了确定用户亲密度的方法、装置及存储介质。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种确定用户亲密度的方法，所述方法包括：

确定目标用户的关联备选用户集合；

获取目标用户以及所述集合中每个用户的出行订单数据，所述出行订单数据携带有出行位置和出行时刻；

从所述集合中每个用户的出行订单数据中，筛选出所述出行时刻与所述目标用户的出行订单数据中的出行时刻的第一差值低于预设第一阈值和/或所述出行位置与所述目标用户的出行订单数据中的出行位置的第二差值低于预设第二阈值的出行订单数据；

基于所述筛选出的出行订单数据，确定所述目标用户与集合中用户的亲密度。

可选的，所述基于所述筛选出的出行订单数据，确定所述目标用户与集合中用户的亲密度，包括：

针对所述筛选的出行订单数据中的第一出行数据，将根据所述第一出行数据计算出的所述第一差值与所述第一阈值的差值除以所述第一阈值，作为所述第一出行订单数据对应的第一用户在所述第一出行订单数据对应的出行订单行程中与所述目标用户的行程接近度；

统计所述第一用户在各次出行订单行程中与所述目标用户的行程接近度来计算所述目标用户与所述第一用户的亲密度。

可选的，所述方法进一步包括：

获取所述目标用户与所述集合中所有用户的亲密度的总和；

计算所述集合中每个用户的亲密度与所述亲密度的总和的比值，将所述比值乘以预设出行等级，获得规范化的亲密度，所述预设出行等级表示在预设时间段内，所述目标用户的行程数量与预设人均行程数量的比值高低；

根据规范化的亲密度，为所述目标用户与所述集合中每个用户建立关联。

可选的，所述方法还包括：

获取目标用户与所述集合中每个用户之间的无线局域网的互连数据，所述互连数据指示所述目标用户与所述集合中每个用户连接相同无线局域网的次数；

基于所述互连数据，增加所述亲密度。

可选的，所述集合中包括如下一种或多种类型的用户：

与所述目标用户具有同事关系的用户、与所述目标用户具有家人关系的用户或与所述目标用户具有红包分享关系的用户。