[发明专利]医学图像处理方法、装置及设备在审
申请号: | 201710170876.4 | 申请日: | 2017-03-21 |
公开(公告)号: | CN106951144A | 公开(公告)日: | 2017-07-14 |
发明(设计)人: | 张庆林;杨春山 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/0481 | 分类号: | G06F3/0481;G06F3/0484 |
代理公司: | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司11444 | 代理人: | 王刚,龚敏 |
地址: | 201807 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医学 图像 处理 方法 装置 设备 | ||
【技术领域】
本方案涉及医学图像处理领域,尤其涉及一种医学图像处理方法、装置及设备。
【背景技术】
当前,各类医疗成像设备技术不断进步,采集的医学图像质量越来越高,从而使得医学图像成为了一种重要的辅助诊疗和医学研究手段。
常见的医学图像有X射线图像、CT图像、核磁共振图像、超声图像,以及利用心血管成像设备采集的心血管图像等。这些医学图像中,有二维图像,也有三维图像,都包含有大量的医学信息。特别是三维的医学图像,更加复杂,包含的信息量也更多。
在诊疗过程或医学研究过程中,诊疗医生或医学研究人员需要反复多次对同一医学图像进行阅览,以查找病灶所在或者观察特定区域。在现有技术中,医学图像的阅览过程是,在每次阅览时,重新打开要研究的医学图像,然后在图像中人工查找以前关注到的特定区域。
以阅览三维的脑神经纤维图像为例。三维脑神经纤维图像中的脑神经纤维数量巨大,图像复杂,想要精确定位到某一根或几根特定神经纤维非常不易。假设医生在上一次阅览时在将脑神经纤维图像调整到某个观察角度后,观测到了图像中的神经纤维A。这一次阅览时,医生想再次找到神经纤维A,就需要再次调整图像的观察角度,然后在适当的观察角度查找神经纤维A。这样人工定位神经纤维A不仅花费时间长,速度慢,而且由于人工操作的误差较大,使得定位结果的精确度较低。例如,用户可能无法精确调整到上一次的观察角度,从而使得这次观测到的神经纤维A的姿态也无法精确地与上一次观测到的一致。
在实现本方案过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
在医学图像中定位指定区域或目标的速度慢、精度低。
【发明内容】
有鉴于此,本方案实施例提供了一种医学图像处理方法、装置及设备,用以解决现有技术中在医学图像中定位指定区域或目标的速度慢、精度低的问题。
第一方面,本方案实施例提供一种医学图像处理方法,所述方法包括:
响应于阅览指定医学图像的指令,显示所述指定医学图像,以及,显示所述指定医学图像中指定区域的缩略图;
响应于对所述缩略图的选择指令,获取选择的缩略图的定位信息;
根据获取到的定位信息,在所述指定医学图像中定位所述选择的缩略图对应的区域。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,显示所述指定医学图像中指定区域的缩略图,包括:
显示所述指定医学图像中各不同体位的缩略图;和/或,
显示所述指定医学图像中用户标记区域的缩略图。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,响应于对所述缩略图的选择指令,获取选择的缩略图的定位信息,包括:
在所述指定医学图像为二维或三维图像时,响应于对所述缩略图的选择指令,获取所述选择的缩略图对应的图像区域与所述指定医学图像的整体图像区域的位置关系;
根据获取到的定位信息,在所述指定医学图像中定位所述选择的缩略图对应的区域,包括:根据获取到的位置关系,在所述指定医学图像中定位所述选择的缩略图对应的区域。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,在显示所述指定医学图像之后,所述方法还包括:
响应于用户对所述指定医学图像中指定区域的标记指令,生成对应的用户标记区域的缩略图并进行存储;
记录生成的缩略图对应的图像区域与所述指定医学图像的整体图像区域的位置关系,及
响应于用户对所述指定医学图像中指定区域的标记指令,在图像显示窗口的图像播放滑块上显示标记信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,在所述指定医学图像为三维图像时,所述方法还包括:
记录标记时所述指定医学图像的观察角度。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,在显示所述指定医学图像之后,所述方法还包括:
响应于用户对所述指定医学图像的体位识别指令,识别所述指定医学图像中的各个体位;
根据识别结果生成各体位的缩略图并进行存储;
记录生成的缩略图对应的图像区域与所述指定医学图像的整体图像区域的位置关系。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,在识别所述指定医学图像中的各个体位之后,根据识别结果生成各体位的缩略图并存储之前,所述方法还包括:
对识别出的所述指定医学图像中各不同体位对应的图像区域分别用不同颜色进行着色处理。
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