[发明专利]一种针对MMORPGs游戏的异常检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710285732.3 申请日: 2017-04-27
公开(公告)号: CN107158707A 公开(公告)日: 2017-09-15
发明(设计)人: 刘勇;高少文;马新强;范婧 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: A63F13/75 分类号: A63F13/75;A63F13/79;A63F13/822
代理公司: 浙江杭州金通专利事务所有限公司33100 代理人: 梁寅春,刘晓春
地址: 310013 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 针对 mmorpgs 游戏 异常 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种针对MMORPGs游戏的异常检测方法,其特征是由定长向量构造和二次聚类构成;

所述定长向量构造为:

(1).采用四元组将玩家的每次事件映射到“玩家id-时间戳-操作id-参数”四维空间,一种对MMORPGs游戏的无监督异常检测方法表示为e=(u,t,m,p),其中u表示玩家id,t表示时间戳,m表示作为类别型变量的操作代码,p表示操作参数,以u为键把每个玩家的全量事件进行聚合,从而把之前的数据粒度从单个事件提升到用户粒度,以升级为切分时间点,把玩家序列(u,seq)切分为等级序列(u,{seql}),对每个等级的序列seql统计操作频率(u,{seql}={mij,cij});其中mij表示玩家u在第i个等级下,第j个操作的代码,cij表示其的出现频率;

(2).对所有用户按同一等级提取事件mij的频率,事件频率集合表示为{cu},对每个事件的频率进行归一化变换,100(cu-cmin)/(cmax-cmin);

(3).按等级取所有玩家操作id并集,利用此并集对每名玩家的操作进行相同长度的扩展,使每名玩家的向量都被扩展为固定长度,对齐后在向量里拿掉操作id,得到数值型向量;

(4).以等级为单位按列聚类,并按照等级取聚类效果最好的k个事件,实现降维,按列聚类的簇数量不小于3;

所述二次聚类,第一次取簇数量大于3,把玩家分成一个外挂簇和多个正常簇,所有有关准确率和召回率的评价根据聚类里的监督式评估获得,通过外部标签评价聚类效果;第二次是对第一次聚类召回率最高的簇进行K=2的聚类,对所述游戏异常日志数据作检测。

2.一种针对MMORPGs游戏的异常检测装置,其特征是由以下部件构成:

(1).日志离散化模块,用于采集游戏服务器端的原始日志,并将数据转换成玩家的操作序列频率值,再按等级粒度进行时间序列离散化,获得每名玩家的等级操作序列;

(2).MeanShift模块,以原始游戏日志作为输入,将原始数据构造为以操作为行,各级频率为维度的特征集,采用MeanShift算法对此特征集进行聚类,算法收敛后获得的簇数目作为输出;

(3).连接所述日志离散化模块输出端的归一化模块,该模块用于对之前的操作序列按照等级纵向归一化,把事件频率值转换为在当前等级下的操作水平,每个玩家在每个等级下保留的事件数量,根据MeanShift模块的输出进行确定;

(4).连接所述归一化模块输出端的降维模块,将归一化模块产生的数据集按等级和操作取并集,把每个等级下的K个事件进行扩展,去掉日志离散化模块里的操作代码部分的特征,按列聚类,将聚类效果最好的K个维度作为当前等级区分度最好的K个事件,使所有玩家对齐;

(5).连接所述降维模块输出端的一次聚类模块,使用KMeans算法对降维模块处理过的数据集进行训练,其中有10%的外挂是被标记过的,把收敛后的结果按照有监督的聚类评估方法,和之前投入的10%带标签数据进行评估,选择召回率最高的簇进行二次聚类;

(6).二次聚类模块,对所述一次聚类模块的结果进行k=2的二次聚类,依然根据带标签的外挂进行有监督评估,选择召回率较高的簇作为异常检测的结果返回;

(7).一次聚类模块之前的模块,负责对数据的特征变换。

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